Question

如何调用caffe已经训练好的net

Answer 1

关于准确率一直是0.5：
我不了解你是怎么训练的，但是对于二分类问题最后准确率是0.5，有可能是因为最终结果都分到同一类上面去了，这个你需要调用caffe看看网络最终的输出来判断
对于二分类问题，一般训练的时候，正负样本要混合在一起训练（一般在输入层那里设置shuffle来做到），如果没有shuffle，并且你的输入数据正好是前面的是正样本，后面的是负样本，那么就会造成你的网络最开始一直倾向于输出1，在输入一直是正样本的时候，loss的确会下降，然后到负样本的时候，loss一下子跳很高，由于后面全是负样本，网络训练使得它倾向于输出0，就又慢慢降下来了，最终你的网络基本上就是输出值都是1或者都是0了
如果是这种情况，可以在输入层那里设置shuffle为true
当然具体情况具体分析，我也不了解你的情况，只是告诉你有这个可能而已