大话数据挖掘的图书目录
目 录
第1章 揭开数据挖掘的面纱1
1.1 历史的使命2
1.2 数据挖掘的故事6
1.2.1 震撼业界的发现6
1.2.2 降低成本的绝活9
1.2.3 出奇制胜的小纸条11
1.3 什么是数据挖掘？14
1.4 历史的必然17
1.5 数据挖掘能干什么？23
1.5.1 关联（ASSOCIATION）规则挖掘24
1.5.2 聚类26
1.5.3 预测35
1.5.4 序列和时间序列49
1.6 数据挖掘工具50
第2章 数据挖掘流程57
2.1 李部长其人58
2.2 老革命遇见了新问题60
2.3 钓鱼钓来了数据挖掘思路62
2.4 数据挖掘项目立项65
2.5 数据挖掘项目实施70
2.5.1 业务理解阶段（BUSINESS UNDERSTANDING）72
2.5.2 数据理解阶段（DATA UNDERSTANDING）74
2.5.3 数据准备阶段（DATA PREPARATION）77
2.5.4 建模阶段（MODELING）79
2.5.5 模型评估阶段（EVALUATION）83
2.5.6 部署阶段（DEPLOYMENT）84
2.6 李部长的展望86
第3章 数据挖掘在电力行业的应用89
3.1 应用前景90
3.2 电力设备状态检修94
3.3 电力系统暂态稳定性评估108
3.4 负荷预测115
3.5 盗电检测120
3.6 电力数据挖掘系统的构建124
第4章 数据挖掘在交通航空领域的应用127
4.1 铁路票价制定128
4.2 高铁轨道检修137
4.3 交通流量预测140
第5章 数据挖掘在冶金行业的应用145
5.1 流程工业这点儿事146
5.2 产品质量控制150
5.3 高炉炉温预测157
5.4 磨矿粒度预测162
5.5 炼焦配煤优化168
第6章 数据挖掘在税务、金融行业的应用173
6.1 税务稽查174
6.2 反洗钱180
6.3 股票指数追踪188
第7章 数据挖掘在故障诊断中的应用195
7.1 火箭发动机故障诊断196
7.2 机械设备故障诊断203
7.3 核动力设备故障诊断207
7.4 船舶动力故障诊断218
第8章 数据挖掘在电信业中的应用225
8.1 市场细分225
8.1 市场细分226
8.2 精确营销231
8.3 业务响应239
8.4 客户流失分析244
第9章 Web数据挖掘249
9.1 Web数据挖掘概述250
9.1 Web数据挖掘概述250
9.2 垂直搜索引擎中的数据挖掘252
9.3 面向电子商务的数据挖掘260
9.4 社交网络中的数据挖掘267
参考文献274
