R语言代码里的英文句号“.”有什么含义么
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作者:任坤
链接:https://www.zhihu.com/question/24908785/answer/29404778
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
R中的 . 符号只是个普通字符,可以在符号名称中出现,下面几种情况中 . 具有特殊含义:
1. 一个 environment 中以 . 开头的变量默认被当作隐藏变量,用 ls.str() 不会被列出来,除非 ls.str(all.names = TRUE) .
2. 一些函数中 . 具有特殊的意义,比如线性模型函数 lm() 的 formula 参数中的 . 符号会被特殊解读,比如 lm(mpg ~ ., data = mtcars) 中 mpg ~ . 这个formula会被lm()解读成在mtcars数据表中以mpg为被解释变量,其他列为解释变量做线性回归模型,在变量很多的情况下可以简化代码,但风险是数据列变化时回归方程也跟着变,有些类似于SQL中使用 select * 的风险。
3. 不同的函数可能让 . 拥有不同的含义,比如dplyr::do()函数中的 . 就是指每个数据行,而magrittr::`%>%`右侧函数参数中出现的 . 是指符号左边的对象,pipeR::`%>>%`右侧表达式中的 . 是指符号左边的对象,rlist::list.map() 函数 expr 参数中的 . 被解读成 implicit lambda expression,表示需要映射的list中的每个元素本身。
4. (感谢
@王雨晨
的回答,差点遗忘了对于R来说最关键的一点).符号被专门用来实现R中一个比较简单的面向对象系统S3的method dispatch,即可以用UseMethod()定义一个方法xyz,那么xyz.class这指xyz方法对于class类型的实现。这种S3面向对象系统比较简单,也容易发生混淆,比如head.data.frame实际上是head对于data.frame类型的实现,但也可以定义head.data方法,然后定义一种frame类型,这样在代码中就会发生混淆。
总而言之,. 符号在一般的变量中只是一个普通符号而已,只不过有些函数用 . 提供特殊用法方便书写或引用,或者用作S3系统中分隔方法与类的字符。
=== 补充 1 ===
R中访问对象中的元素有多种情况,一类是取子集(subsetting),用 [] ,比如一个 list(a=1,b=2) ["a"] 获得 list(a=1),该运算对list, vector等对象有定义,对environment没有定义;还有一类是取元素(extracting),用 [[ ]] ,list(a=1, b=2) [["a"]] 获得元素值 1,这种情况也可以用 $ 来取元素,该计算对于environment有定义,但$对vector无定义。另外还有S4对象,需要用@ 符号来访问slot,背后对应的函数是slot()函数,不过这些也不是定死的,对于自己定义的对象总可以去自己实现 "[", "[[", "$" 等方法来定义如何计算,可以参见我的 renkun-ken/pipeR @ GitHub 扩展包中Pipe对象的 $.Pipe() (pipeR/pipe.R at master · renkun-ken/pipeR · GitHub),就可以动态生成 closure 实现仿佛 jQuery 或者 C# LINQ 一样的以对象为基础的管道操作。
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R中的 . 符号只是个普通字符,可以在符号名称中出现,下面几种情况中 . 具有特殊含义:
1. 一个 environment 中以 . 开头的变量默认被当作隐藏变量,用 ls.str() 不会被列出来,除非 ls.str(all.names = TRUE) .
2. 一些函数中 . 具有特殊的意义,比如线性模型函数 lm() 的 formula 参数中的 . 符号会被特殊解读,比如 lm(mpg ~ ., data = mtcars) 中 mpg ~ . 这个formula会被lm()解读成在mtcars数据表中以mpg为被解释变量,其他列为解释变量做线性回归模型,在变量很多的情况下可以简化代码,但风险是数据列变化时回归方程也跟着变,有些类似于SQL中使用 select * 的风险。
3. 不同的函数可能让 . 拥有不同的含义,比如dplyr::do()函数中的 . 就是指每个数据行,而magrittr::`%>%`右侧函数参数中出现的 . 是指符号左边的对象,pipeR::`%>>%`右侧表达式中的 . 是指符号左边的对象,rlist::list.map() 函数 expr 参数中的 . 被解读成 implicit lambda expression,表示需要映射的list中的每个元素本身。
4. (感谢
@王雨晨
的回答,差点遗忘了对于R来说最关键的一点).符号被专门用来实现R中一个比较简单的面向对象系统S3的method dispatch,即可以用UseMethod()定义一个方法xyz,那么xyz.class这指xyz方法对于class类型的实现。这种S3面向对象系统比较简单,也容易发生混淆,比如head.data.frame实际上是head对于data.frame类型的实现,但也可以定义head.data方法,然后定义一种frame类型,这样在代码中就会发生混淆。
总而言之,. 符号在一般的变量中只是一个普通符号而已,只不过有些函数用 . 提供特殊用法方便书写或引用,或者用作S3系统中分隔方法与类的字符。
=== 补充 1 ===
R中访问对象中的元素有多种情况,一类是取子集(subsetting),用 [] ,比如一个 list(a=1,b=2) ["a"] 获得 list(a=1),该运算对list, vector等对象有定义,对environment没有定义;还有一类是取元素(extracting),用 [[ ]] ,list(a=1, b=2) [["a"]] 获得元素值 1,这种情况也可以用 $ 来取元素,该计算对于environment有定义,但$对vector无定义。另外还有S4对象,需要用@ 符号来访问slot,背后对应的函数是slot()函数,不过这些也不是定死的,对于自己定义的对象总可以去自己实现 "[", "[[", "$" 等方法来定义如何计算,可以参见我的 renkun-ken/pipeR @ GitHub 扩展包中Pipe对象的 $.Pipe() (pipeR/pipe.R at master · renkun-ken/pipeR · GitHub),就可以动态生成 closure 实现仿佛 jQuery 或者 C# LINQ 一样的以对象为基础的管道操作。
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可以分为四类:陈述句、祈使句、疑问句和感叹句。
不同类型的句子带有不同的语气,要用不同的句末点号。在三种句末点号中,句号用得最多,除了要用问号或感叹号的句子外,都要用句号。
不同类型的句子带有不同的语气,要用不同的句末点号。在三种句末点号中,句号用得最多,除了要用问号或感叹号的句子外,都要用句号。
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a mass traditio
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