python lxml etree怎么甩
lxml是Python语言中处理XML和HTML功能最丰富，最易于使用的库。
lxml是libxml2和libxslt两个C库的Python化绑定，它的独特之处在于兼顾了这些库的速度和功能完整性，同时还具有Python API的简介。兼容ElementTree API,但是比它更优越。
用libxml2编程就像是一个异于常人的陌生人的令人惊恐的拥抱，它看上去可以满足你一切疯狂的梦想，但是你的内心深处一直在警告你，你有可能会以最糟糕的方式遭殃，所以就有了lxml。
这是一个用lxml.etree来处理XML的教程，它简单的概述了ElementTree API的主要概念，同时有一些能让你的程序生涯更轻松的简单的提高。
首先是导入lxml.etree的方式:
from lxml import etree
为了协助代码的可移植性，本教程中的例子很明显可以看出，一部分API是lxml.etree在ElementTree API（由Fredrik Lundh 的ElementTree库定义）的基础上的扩展。
Element是ElementTree API的主要容器类，大部分XML tree的功能都是通过这个类来实现的，Element的创建很容易：
root = etree.Element("root")element的XML tag名通过tag属性来访问
>>>print root.tag
root
许多Element被组织成一个XML树状结构，创建一个子element并添加进父element使用append方法：
>>>root.append(etree.Element("child1"))
还有一个更简短更有效的方法：the SubElement，它的参数和element一样，但是需要父element作为第一个参数：
>>>child2 = etree.SubElement(root,"child2")
>>>child3 = etree.SubElement(root,"child3")
可以序列化你创建的树：
>>>print(etree.tostring(root, pretty_print=True))
<root>
<child1/>
<child2/>
<child3/>
</root>
为了更方便直观的访问这些子节点，element模仿了正常的Python链：
>>> child = root[0]>>> print(child.tag)
child1
>>> print(len(root))
>>> root.index(root[1]) # lxml.etree only!
>>> children = list(root)>>> for child in root:... print(child.tag)child1child2
child3
>>> root.insert(0, etree.Element("child0"))>>> start = root[:1]>>> end = root[-1:]>>> print(start[0].tag)child0>>> print(end[0].tag)child3
还可以根据element的真值看其是否有孩子节点：
if root: # this no longer works!
print("The root element has children")
用len(element)更直观，且不容易出错：
>>> print(etree.iselement(root)) # test if it's some kind of Element
True
>>> if len(root): # test if it has children
... print("The root element has children")
The root element has children
还有一个重要的特性，原文的句子只可意会，看例子应该是能看懂什么意思吧。
>>> for child in root:... print(child.tag)child0child1child2child3>>> root[0] = root[-1] #移动了element>>> for child in root:... print(child.tag)child3child1child2>>> l = [0, 1, 2, 3]>>> l[0] = l[-1]>>> l[3, 1, 2, 3]
>>> root is root[0].getparent() # lxml.etree only!TrueIf you want to copy an element to a different position in lxml.etree, consider creating an independent deep copy using the copy module from Python's standard library:>>> from copy import deepcopy>>> element = etree.Element("neu")>>> element.append( deepcopy(root[1]) )>>> print(element[0].tag)child1>>> print([ c.tag for c in root ])['child3', 'child1', 'child2']
XML支持属性，创建方式如下：
>>> root = etree.Element("root", interesting="totally")
>>> etree.tostring(root)
b'<root interesting="totally"/>'
属性是无序的键值对，所以可以用element类似于字典接口的方式处理：
>>> print(root.get("interesting"))
totally
>>> print(root.get("hello"))
None
>>> root.set("hello", "Huhu")
>>> print(root.get("hello"))
Huhu
>>> etree.tostring(root)
b'<root interesting="totally" hello="Huhu"/>'
>>> sorted(root.keys())
['hello', 'interesting']
>>> for name, value in sorted(root.items()):
... print('%s = %r' % (name, value))
hello = 'Huhu'
interesting = 'totally'如果需要获得一个类似dict的对象，可以使用attrib属性：
>>> attributes = root.attrib
>>> print(attributes["interesting"])
totally
>>> print(attributes.get("no-such-attribute"))
None
>>> attributes["hello"] = "Guten Tag"
>>> print(attributes["hello"])
Guten Tag
>>> print(root.get("hello"))
Guten Tag
既然attrib是element本身支持的类似dict的对象，这就意味着任何对element的改变都会影响attrib，反之亦然。这还意味着只要element的任何一个attrib还在使用，XML树就一直在内存中。通过如下方法，可以获得一个独立于XML树的attrib的快照：
>>> d = dict(root.attrib)
>>> sorted(d.items())
[('hello', 'Guten Tag'), ('interesting', 'totally')]
