Question

大数据开发工程师培训哪个好

Answer 1

随着大数据的不断普及和应用的推广，越来越多的人对大数据感兴趣，许多人就想参加培训班，那么怎样选择好的大数据培训班，可以从下面几个方面对比一下：
1.看教学课程内容
学大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。
2.看师资力量
因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。
3.看口碑
在大数据培训机构的选择上要多看一些别人对应这个机构的评价的口碑怎么样，一般好的大数据培训机构的口碑好的评价是远远多于差的评价的，如果的差的口碑评价占到了一半以上那就不需要考虑了。

Answer 2

中公
近年来，大数据运维师、大数据开发工程师、大数据算法工程师等岗位成为很多企业的稀缺岗位，所以成为了很多人转行的选择之一。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，对应企业的哪些招聘岗位?
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。
加油！

Answer 3

师资力量，培训机构与传统教育的最大区别就是培训机构面向就业，而传统教育更多的面向应试或者学历获得。所以大数据培训机构的讲师是否在大型互联网企业有过多年大数据开发的工作经验就非常重要，这将决定了学员毕业后面试通过率以及入职后是否可以胜任工作的问题，因此，主要从这两方面来考虑

Answer 4

各有各的好处

Answer 5

以道教育可以去看看