钢铁行业未来发展前景如何？
2018年，全国钢材产量为11.06亿吨，与去年同期相比增长5.53%；2018年我国钢材需求量回升，销售量为10.90亿吨。综合来看，随着钢铁行业的复苏，钢材产能逐渐提高，2018年钢材供需基本平衡实际基本持平。
2018年中国钢材生产情况：钢材产量全面回升，河北、江苏、山东居前三
2010-2017年，我国钢材产量从8.03亿吨增长到10.48亿吨。2010-2014年，钢材产量呈现上升趋势。2014年钢材产量为11.25亿吨创历史记录；2015-2017年受国家供给侧改革、去产能以及房地产投资增速下滑影响，钢材产量呈下滑趋势，2017年钢材产量为10.48亿吨，同比增长0.8%。2017年生铁产量为7.11亿吨，粗钢产量为8.32亿吨。
2018年，全国钢材产量为11.06亿吨，与去年同期相比增长5.53%，全国粗钢产量为9.28亿吨，与去年同期相比增长11.54%；生铁产量为7.7亿吨，与去年同期相比增长8.30%。
其中河北、江苏和山东位居前三，产量分别为2.2亿吨、1.0亿吨和0.8亿吨，2018年钢材产量排名前十的地区产量均大于2500万吨。
2018年中国钢材需求情况：钢材销售量稳中有升，建筑行业消费量最大
进入2010年后，国内经济率先回暖，钢材需求量回升，2015年我国钢材销售量到10.94亿吨。2016年，我国钢材销售量维稳。2017年，钢材销售量为10.31亿吨，为近年来最低水平。2018年我国钢材销售量为10.90亿吨，产销率为100%。
钢铁行业复苏，2018年行业供需基本平衡
2010年以来，随着钢铁行业的复苏，钢材产能逐渐提高，产销率出现下滑，2014-2018年中国钢铁行业产销率在95%-100%之间波动，2018年1-4季度，从95.7%到100%，波动较大。2018年钢材供需实现基本平衡。
——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国钢铁行业发展前景与投资战略规划分析报告》。
据国家统计局公布的数据，2020年，我国粗钢产量10.53亿吨，占2020年度全球粗钢产量的56.5%。中国钢铁产业的碳排放量占全国碳排放总量的15%左右，占全球钢铁碳排放总量的60%以上，因此无论是国内还是国际，钢铁产业都是碳达峰、碳中和的重点，行业内部对此也是高度重视。
目前钢铁业的主要工序已经实现了高度的数字化，包括物流、能源、设备、环保全部做到效率最大化，通过手机就能管控主导工序。推进生产过程数字化监控及管理，加速业务系统互联互通和工业数据集成共享，实现生产管控一体化。
数据可视化大屏的出现，可帮助重点围绕低碳冶金、洁净钢冶炼、薄带铸轧、高效轧制、基于大数据的流程管控、节能环保等关键共性技术，Hightopo数据可视化建立面向服务一致性的设备智能运维标准并配套面向钢铁全流程的智能运维体系等系统创新，实现由“感官判断、经验决策”到“数据判断、知识决策”的演变，支持设备健康状态的精准把握、运维过程的高效运营和知识传承。
数据可视化以设备智能管控为切入点，在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控等方向开展数字化转型。聚焦设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点。
以安全生产为切入点，围绕生产、管理、物流、维护等环节，推动产业向智能化、无人化、绿色化等方向加速数字化转型。
以工艺优化为切入点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方向数字化转型。
解决钢铁生产场景复杂、涉及多变量耦合、非线性等导致的设备状态预警难题，解决了规则难以表述、缺乏足够案例等的数据分析问题，通过统计与先验知识协同应用，实现设备状态的准确预警。
通过多维度数据协同，结合设备状态数据、生产数据、检维修数据等多维度数据，实现设备运维的综合决策和跨地域、跨企业的设备运维优化。持续提取、优化工业海量数据，不断提升智维系统的成熟度，实现感知、认知、分析、决策、执行全流程运维的功能升级。实现数据、信息、知识和技术资源的共享，快速掌握设备状态变化，快速作出运维决策、提供解决方案并精准执行，提高维检作业的标准化水平、工作效率和响应速度。
