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比如说函数f(x)=x和函数g(x)=x^2
当x趋近于0时,f(x)和g(x)都是无穷小
那么,为什么g(x)是f(x)的高阶无穷小呢?
答案就是一句话“它比f(x)要更加快地趋近于0”。
比如:当x=1时,两者都是1
但当x不断减小至0.5以趋近于0时,f(x)=0.5,g(x)=0.25.
显然,变量减小同样的距离,函数g(x)却比f(x)减小的更快。
如何形容这种“快”?
办法就是将g(x)除以f(x)。
发现结果还是无穷小,这就表明g(x)为f(x)在x趋近于0时的高阶无穷小。
当x趋近于0时,f(x)和g(x)都是无穷小
那么,为什么g(x)是f(x)的高阶无穷小呢?
答案就是一句话“它比f(x)要更加快地趋近于0”。
比如:当x=1时,两者都是1
但当x不断减小至0.5以趋近于0时,f(x)=0.5,g(x)=0.25.
显然,变量减小同样的距离,函数g(x)却比f(x)减小的更快。
如何形容这种“快”?
办法就是将g(x)除以f(x)。
发现结果还是无穷小,这就表明g(x)为f(x)在x趋近于0时的高阶无穷小。
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高级无穷小说白了就是比大小嘛。你就当跑步比赛。
limB/a,B、a都往0跑,B跑得快,则limB/a=0。B就是a的高阶无穷小。
B往0跑得快,它不就比a小了嘛。B、a都是函数哈。
limB/a,B、a都往0跑,B跑得快,则limB/a=0。B就是a的高阶无穷小。
B往0跑得快,它不就比a小了嘛。B、a都是函数哈。
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0.教科书对无穷小量的定义难以理解的原因是,他们把无穷小量看成是在一维里有值的数,这和现有的逻辑有矛盾,因为论多么小的数,经无限次相加必须结果会是一个无限大的数。而且把对这种定义的检验建立在无限次的操作上,这种操作是不可能完全实现的。
1.应该把无穷小量理解为“较低维的数”。所谓的低维,举个例子,比如一个边长为8的正方形,它的面积为64,这里的边长8就是相对于面积64来说是较低维的数,它有值,是8;但它的值在面积上看来是为0的。也就是说边长相对于面积来说是没有值的,但它自身有值。
2.这样就可以把无穷小量定义为:点值为变量,线值为0的量。这种定义是很明确清晰的,没有教科书定义的那种模糊不清的问题。
3.由上面清晰的定义,无穷小量的运算也变得清晰明确,点值变量的舍弃也很好理解。
1.应该把无穷小量理解为“较低维的数”。所谓的低维,举个例子,比如一个边长为8的正方形,它的面积为64,这里的边长8就是相对于面积64来说是较低维的数,它有值,是8;但它的值在面积上看来是为0的。也就是说边长相对于面积来说是没有值的,但它自身有值。
2.这样就可以把无穷小量定义为:点值为变量,线值为0的量。这种定义是很明确清晰的,没有教科书定义的那种模糊不清的问题。
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