matlab 求齐次线性方程组的非零解
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一般情况下，可用fsolve（）函数来求解。例如：
fun=inline('[4*x(1)-x(2)+exp(x(1))/10-1,-x(1)+4*x(2)+x(1)^2/8]','x')
%x=x(1)，y=x(2)
[x,f]=fsolve(fun,[0,0])
运行结果为
optimization
terminated:
first-order
optimality
is
less
than
options.tolfun.
x
=
0.2326
0.0565
f
=
1.0e-006
*
0.0908
0.1798
%得到x=0.2326
，y=0.0565，两个方程误差分别为0.0908×10^（-6）和
0.1798×10^（-6）
fun=inline('[4*x(1)-x(2)+exp(x(1))/10-1,-x(1)+4*x(2)+x(1)^2/8]','x')
%x=x(1)，y=x(2)
[x,f]=fsolve(fun,[0,0])
运行结果为
optimization
terminated:
first-order
optimality
is
less
than
options.tolfun.
x
=
0.2326
0.0565
f
=
1.0e-006
*
0.0908
0.1798
%得到x=0.2326
，y=0.0565，两个方程误差分别为0.0908×10^（-6）和
0.1798×10^（-6）
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