考高中没考上怎么办？
请问你是发挥失常还是水平就是如此？
如果是发挥失常，你们当地可以初三复读那就复读一下，来年在次参加中考，不可以复读就选择民办高中，花钱买分上高中，从2011年到今天，看到太多孩子，主要是男生，初中成绩一般，花钱买分进了管理严格的民办学校以后，人开窍人生开挂的，最后考上不错的大学的。
如果家里条件有限，又实在读不进去书，可以选择职高职校，出来可以有门谋生的技术，不过进了这样的学校，家长要多关注孩子，更要经常和老师联系，避免孩子被不良学生影响。
现阶段人工智能是一个十分火热的事物，火热到什么地步呢？火热到很多高校都开始设立人工智能方面的专业和课程，并且加大力度培养人工智能人才，那么人工智能人才需要具备什么样的知识架构呢？人工智能人才需要学习什么知识呢？下面我们就给大家介绍一下这个内容。
首先，人工智能的学习需要高水平的人工智能人才，而对人工智能人才的要求就是需要数学基础好、计算/软件程序功底扎实、人工智能专业知识全面。首先，无论是在抽象建模还是模型算法分析设计环节，都需要依赖良好的数学基础，因为人工智能所面对的问题千变万化，这导致了其所涉及的数学工具种类多样。事实上，人工智能的核心领域，即机器学习是计算机科学中对数学基础要求最高的分支之一。所以人工智能对人才的有很多的要求。
其次就是复杂现实任务通常可以从多种角度进行抽象，而不同的抽象将导致巨大的差异。这就需要注意很多的问题，比如抽象出的问题是否可计算？从程序代码的角度是否易实现？从计算平台的角度是否便于高效处理？等等。要想回答一下这个问题就需要在算法分析、程序设计、计算系统方面具备扎实的基础。事实上，对一些现代大型人工智能程序而言，甚至连高维数组的存储顺序都需做到优化，这如果没有扎实的计算、软件程序功底显然是不行的。
最后，在我们解决现实的人工智能应用任务时，往往同时涉及多种人工智能专业知识，需有效进行融合发挥。因此，高水平的、能解决企业关键技术难题的人工智能人才，必须具备全面的人工智能专业知识。这些知识能够方便我们理解人工智能并能够朝着更好的方向发展。所以说，如果数学不好的同学那么就需要考虑考虑数据自己究竟是否适合这个专业。
在最后需要提醒大家的是，学习人工智能还是需要学习计算机、自动化、电子、软件等内容。人工智能所解决的问题都是充满不确定性的复杂问题，这就需要很高的处理事务的能力，如果我们不擅长处理事情，并且不适应随时随地出现的不确定性工作，那也不适合这个行业，就不建议大家学习这个专业
3.打工。外出打工的话，初中起点可供选择的行业并不多。
4.复读初三。要认真的读书，在学校里上学，不仅是学习知识，还能培养坚韧的性格。
普通高中的话，分数要求比较低。不过在普通高中上学，学风一般，教学质量也一般。
建议好好读书，投资什么都不如投资自己。
2考不上高中各类选择的利弊
1 继续复读初中
这也是一种中考没有考上理想专业的选择，不过很多地区政策有所限制。
利：可以再给自己一个学习奋斗的机会，如果努力的话，还是有机会考上重点高中。
弊：每年考试竞争程度不一样，变数太大；容易造成心理负担、增加家里经济负担。
2 选择普通高中就读
这是一部分同学的选择，他们退而求次，选择普通高中就读。
利：可以继续进行高中的学习。
弊：教学质量无法得到保障，普通高中学风不强，容易影响学习效果。
3 选择职业学校（或专业学校）进行技能学习
随着中国职业教育发展，这种选择得到越来越多的人认可，甚至一些考上了重点高中的同学，也选择进行职业教育。
利：符合时代发展需求，职业教育与社会需要对口，学生毕业素质和就业能力普遍高于高校毕业生，而且学习周期比上大学至少提前3年。
弊：部分职业学校发展不平衡，教学质量得不到最大保障。
建议选择像成都新东方烹饪这样的品牌知名，教学有保障的职业学校。
一、高中没考上怎么办
如果高中没考上其实也不必太沮丧，还可以选择去读职高，职业中专等一些专业技术性学校。自己学习底子簿没关系，只要努力学好专业，还可以掌握一门技术活，对将来就业也有一定好处。目前教育成本也很高，像高中，本科，硕士研究生，甚至博士研究生，一般人既也考不上，而普通家庭也未必能负担得起。如以下建议都可以参考。
高中没考上怎么办
1、高中没考上，如果是因为发挥失常，建议再复读一年初三，好好努力，还可以争取下次考个好高中。
2、高中是分重点和普通高中的，如果不想复读，那么也可以选择读个差一点的高中，而且普通高中也有考上大学的，但只要你够努力，还是有机会的。
3、如果普通高中的分数线没达到的话，也可以选择读中专或者职高，选择一个感兴趣的专业也还是不错的。
4、也可以读五年制大专，中专先读两年，大专再读三年，毕业后是有大专文凭的，初中毕业生就可以去读了。
5、如果你实在不想继续读书了，那么可以去技校学习一门技术，积累一些经验，也是可以的。
6、最后告诫，一般是不建议去辍学打工，当然可以根据自身情况去选择，以上只是参考建议。
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