Question

如何成为一名初级数据分析师

初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SPSS、SAS 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业

Answer 1

初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、Python、SQL等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。想要成为一名合格的数据分析师，推荐到十方融海学习。

1、就业方向：政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员。
2、Excel学习：Excel基础操作，逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。
3、Tableau学习：Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、如何与R集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等。
4、Echarts学习：支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等12类图表。

想要了解更多关于初级数据分析师的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海首创在线实操云教室，足不出户也能实现即学即练，解决地域限制和电脑配置的问题， 班主任在线手把手教学，以学员体验为导向，保障学员的高效学习，提升成才率。课程产品设计以底层逻辑打底，拒绝学员机械式掌握技能操作，而是结合技术与思维， 让学员拥有一技之长同时，更懂得举一反三，真正通过技能掌握让生活和工作变得不一样。

Answer 2

初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用 Excel、SPSS、SAS 等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

就业方向：政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员

Excel学习：Excel基础操作，逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。数据处理，数据清洗，数据加工，数据抽样，数据报表自动化等(黑体项为必会项)

Tableau学习：Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分、高级数据操作、基础统计分析、如何与 R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等

Echarts学习：支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K 线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达 图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等 12 类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、据区域、时间轴、工具箱等 7 个可交 互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现，最终达到能够利用 Echarts 图表结合后端数据进行前端可视化报表展示

数据挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS 初步）：oracle 数据库和办公软件 excel，用于存储及处理数据挖掘所需的数据，oracle 数据库（SQL，关系型数据库进行简单的了解）使用 excel 作为简单入门工具对数据挖掘进行了算法实现，数据挖掘专业工具 SPSS MODELER做一些基础性分析（聚类，回归，时序等）

PPT，xmind，Visio学习：visio用来画业务流程图，xmind是思维导图，PPT是用来做汇报的，三个工具学的浅显一点就行，主要为写数据分析报告服务的

思维的学习：BRD,MRD,PRD书写思路，竞品分析，数据产品规划与设计，尽可能了解这些文档的含义，并能针对一两款APP产品，完成上述的文档要求。

统计学（必学）：初级数据分析师，对统计要求不高，大部分只有涉及到方差，标准差，一般不会很深奥，但是到中级可能就要求会比较多。

数据分析分析基本思路：采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等，分析师得对各个行业有比较深的行业经验，特别是行业流程，各个行业的数据分析必须对业务流程熟悉，才能谈决策。

Answer 3

要成为一名数据分析师，工具使用能力必不可少，另外一方面，跨部门的沟通和协作也尤为重要。

首先要掌握SQL+EXCEL+PPT，掌握了这三个技能基本就可以成为一名入门的新人，excel和ppt就不说了，数据格式、函数、透视表这些都要会使用，会这些就已经有了基础水平！

接下来，基础的SQL语句也很简单，结构化查询语言包含6个部分:数据查询语言（DQL:Data Query Language）；数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）；事务控制语言（TCL）；数据控制语言（DCL）；数据定义语言（DDL）；指针控制语言（CCL）。

想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看，CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（简称1+X证书）和产学合作协同育人项目，通过“以证促学”的方式， 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革，培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。

Answer 4

初级数据分析师，需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、Python、SQL等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。想要成为一名合格的数据分析师，推荐到十方融海学习。

1、就业方向：政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员。
2、Excel学习：Excel基础操作，逐步学习公式与函数、格式设置、数据高级分析、模拟分析、数据透视表、图表、后期打印以及宏与VBA。
3、Tableau学习：Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、如何与R集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等。
4、Echarts学习：支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪盘、漏斗图、事件河流图等12类图表。

想要了解更多关于初级数据分析师的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海首创在线实操云教室，足不出户也能实现即学即练，解决地域限制和电脑配置的问题， 班主任在线手把手教学，以学员体验为导向，保障学员的高效学习，提升成才率。课程产品设计以底层逻辑打底，拒绝学员机械式掌握技能操作，而是结合技术与思维， 让学员拥有一技之长同时，更懂得举一反三，真正通过技能掌握让生活和工作变得不一样。

Answer 5

我们得清楚企业对数据分析师的基础技能需求是什么。这样我们才能有的放矢。我大抵总结如下:
(1) SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
(2)会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示(3)会用脚本语言进行数据分析，Python or R
(4)有获取外部数据的能力，如爬虫
(5)会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
(6)熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等
之后，怎么安排自己的业余时间就看个人了。总体来说,先学基础，再学理论,最后是工具。基本上，每一门语言的学习都是要按照这个顺序来的。
1、学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实,知识大厦是很容易倒的哈。
2、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识，不然到了公司就一脸懵逼啦。
3、学习数据分析工具,软件结合案列的实际应用，关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。
4、学会怎样操作这些软件,然后是利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理， 分析,最后输出结果，检验及解读数据。
如果是实在不懂，还可以去网上找些视频课程看，或者到CDA参加一些系统的培训。切记，第-步是必不可少的,是数据分析的基础。

Answer 6

基础的话建议是可以考个CDA的证书的。
CDA的考试要求不是很高，一级的考试对学历和工作的年限是没有什么要求的，想考就可以考的。

CDA的数据分析师的考试是适合没有数据基础的考生的，考试的内容都是比较基础的知识，对于刚接触数据分析工作的考生是个不错的选择的。有了一定的数据基础后，是可以继续报考CPDA的数据分析师的考试的，何况现在数据分析师的发展前景是不错的，以后的薪资待遇还是可以的，我之前学习数据分析的时候是有在中鹏考CDA的证书的，是可以学到一些东西的。