图像处理的常用方法有哪几个?

我们生活在一个充满各种信息的时代,图像是人类感知世界的视觉基础,成为人类获取信息、表达情感的重要载体。通过强大的图像处理技术,可以使模糊的图片变得清晰,这对于我们的生活和... 我们生活在一个充满各种信息的时代,图像是人类感知世界的视觉基础,成为人类获取信息、表达情感的重要载体。通过强大的图像处理技术,可以使模糊的图片变得清晰,这对于我们的生活和工作有很大的帮助。所以,图像处理的常用方法有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解一下吧! 展开
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1、图像变换:


由于图像阵列比较大,如果直接在空间域中进行图像处理,这样涉及的计算量会比较大。因此,我们一般采用各种图像变换的方法,如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术,将空间域的处理转变为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。


2、图像编码压缩:


图像编码压缩技术能够减少描述图像的数据量,从而可以节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。图像编码压缩能够在不失真的基础上获得,同时也可以在允许的失真条件下开始。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。


3、图像增强和复原:


图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。


4、图像分割:


图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。


关于图像处理的常用方法,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对图片处理、网站设计等有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于平面设计的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

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