人工智能专业需要学习什么知识?
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人工智能专业主要学的是核心课程包括:数学、统计、计算机、自动化等,这些学科都属于人工智能专业的核心课程。
风扬信息科技
2024-10-19 广告
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人工智能实训室,作为广州市风扬信息科技有限公司的重要实践基地,集教学、研发与实训于一体,配备了前沿的AI硬件设备及软件平台。学员们在这里能够深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,通过模拟真实场景的项目实践,掌握人工智能应用开发...
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学习python语言,还是听推荐学习的
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掌握 Python 编程技术
Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式,而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一,非常优美.而且内置了很多高效的库,打个比方,同样一项工作C语言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做,所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件
框架及数据处理
能够解析常用的数据格式,对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。
高等数学等
学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一,学习目的在于,理解数学知识体系在深度学习中的应用,可以读懂深度学习中常用的数学函数公式,能够用Python编程实现常用的数学算法。
深度学习理论部分
深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分,包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术,由于学习的项目太多我就不一一列举。
Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式,而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一,非常优美.而且内置了很多高效的库,打个比方,同样一项工作C语言可能要1000行,java要100行,python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维,爬虫,人工智能,大数据处理都能做,所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件
框架及数据处理
能够解析常用的数据格式,对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。
高等数学等
学好高等数学也是学习人工智能的必备条件之一,学习目的在于,理解数学知识体系在深度学习中的应用,可以读懂深度学习中常用的数学函数公式,能够用Python编程实现常用的数学算法。
深度学习理论部分
深度学习理论部分是课程中最多也最重要的部分,包括CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、注意力机制等等技术,由于学习的项目太多我就不一一列举。
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人工智能专业需要学习微积分,线性代数等数学知识,还需要学习一些前沿算法。
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