秩相同线性相关性相同。
向量组与其对应的极大无关组等价,但是两者的线性相关性不一定相同,两者的向量个数也不一定相同。
如果 r(A) = k < min(m,n),则行向量组、列向量组都相关。
如果 r(A) = n < m,则列向量组无关,行向量组相关。
矩阵A称为fA的变换矩阵
这个定义的好处是适用于任何线性映射而不需要指定矩阵,因为每个线性映射有且仅有一个矩阵与其对应。秩还可以定义为n减f的核的维度。
使用计算机按上述方法求矩阵的秩时,可能涉及浮点数。此时基本高斯消去(LU分解)可能是不稳定的,可以使用奇异值分解(SVD)或有支点(pivoting)的QR分解。