mes系统主要功能介绍

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mes系统的主要功能:
1、优化企业现场生产管理执行模式;
2、加强各生产部门之间协同管理的能力;
3、提升生产流程的及时性,准确性;
4、为企业的产品,中间产品和原材料等质量检验提供有效和规范的支持;
5、实时掌握计划、调度、质量状态等等。
MES的功能可以归结为:
1、优化企业现场生产管理执行模式,由人过去的手笔录变为电脑扫描,快速准确,强化生产过程控制,达到精细化管理目的。
2、加强各生产部门之间协同管理的能力,从过去的人工统计发布到电子看板管理,自动采集,自动发布,大大提高了工作效率,降低成本。
3、提升生产流程的及时性,准确性,过去现场管理,快时也只能对按天作出评判,而现在可以达到按小时,甚至按秒,对现场管理作出评判。
4、为企业的产品,中间产品和原材料等质量检验提供有效和规范的支持。
5、实时掌握计划、调度、质量、工艺、装备运行等信息状态,使现场生产过程完全透明化,使有关部门及时发现问题和解决问题。
6、MES和ERP的联动交互,使上层管理机构和决策人员能及时了解生产执行过程中存在问题和进展情况,使上层决策者能更好了解实情,甚至有必要对ERP计划作出相应调整和改动,也可以对MES的过程作出修正或改动的指示。
7、由于互联网技术的不断发展,可以对生产机构在不同地域,以至全球的生产执行情况一目了然,在显示屏上看得清清楚楚,明明白白,对企业整体活动效益做到运筹帷幄。
华普信息
2024-10-30 广告
作为深圳市华普信息科技有限公司的工作人员,对于mes系统和erp系统有深入了解。MES系统即制造执行系统,专注于生产制造过程的管理,注重车间层面的实时数据处理和监控,旨在提高生产效率、保证产品质量、降低生产成本。ERP系统即企业资源计划系统... 点击进入详情页
本回答由华普信息提供
谷器小谷
2022-11-11
知道答主
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MES的11大功能

(1)资源分配及状态管理
主要用于管理设备、工具、人员、物料、能耗以及其他生产资源,满足生产计划和调度的要求,提供资源使用情况的历史记录和实时状态信息,保证生产正常进行。
(2)工序详细调度
基于资源能有限原则,根据生产工序的优先级、属性、特征等,采用交错、重叠和并行等方式确定设备开停、物料供应以及其他辅助作业时间,实现最优的生产作业顺序,最大限度减少生产过程中的准备与等待时间,提高生产效率。
(3)生产单元分配
以订单、工单、批量和作业等形式管理生产单元间的工艺流与业务流。可提供车间生产计划的优化,如基于缓冲机制的在制品数量管理等。同时,在发生生产异常时,能够提供相应的生产调度信息,并驱动相关资源进行响应。
(4)生产过程管理
通过系统监控生产全过程,采集并及时反馈生产异常,提供相应的决策支持。通过实时跟踪生产作业流程,及时发现生产过程中的各种异常,并进行相应的异常报警与处理作业;通过数据采集接口,实现底层生产控制设备与MES之间的数据交换。
(5)人力资源管理
针对不同生产岗位,实时采集作业岗位的人员作业状态,进行工时统计与分析,可提供人员出勤率、效率、工作负荷、工时成本等分析报表,实现对人力资源的间接跟踪能力。
(6)设备管理
采集生产设备的各种状态数据与维修保全信息,为设备生产、日程管理和维修行为提供指示和监控,进行设备性能、产能统计和分析,提供设备稼动率、产能等分析报表,提高设备利用效率。
(7)计划管理
以物料计划、工单计划、设备计划、人员计划等为对象,实时监控生产过程中各项资源要素的具体活动,为生产计划管理提供辅助决策。
(8)文档管理
主要用于控制、管理并传递与生产过程有关的工单指令、生产配方、工程图纸、标准工艺规程、自动控制程序、生产过程记录、品质检验记录、工程更改通知以及工序转换操作时的通信记录,并提供重要数据编辑、存储与完整性维护等功能。
(9)生产追踪与追溯
根据生产批次与原料批次等信息,提供生产过程相关数据的实时查询和正反向追溯。通过批次信息追踪原物料流转过程、关键生产工艺参数、质量检验数据、周边生产条件、警报状态等内容。
(10)生产绩效分析
以日、小时、分钟等为时间基准,针对质量符合性、资源可用性、资源使用效率、计划达成情况等内容,对生产过程的相关数据进行处理,提供生产消耗与产出的各种量化评价指标及其趋势分析。
(11)数据采集
数据采集是把生产过程数据、品质信息、物料数据、设备状态、装配线数据等,通过传感器转换为信号,然后进行编码转换与数据接口传输到上位机系统,进行存储与数据处理,为生产管理提供信息和数据。MES的数据采集方式主要包括人工、条码扫描和RFID自动识别等方式。
需要说明的是,企业的实际生产过程中会产生大量、复杂的数据信息,MES处于企业信息系统的计划层和车间控制层之间,需要进行上下层各种信息数据的交互与实时采集。通过对这些数据进行分析处理,并将处理后的结果以适合形式提供给企业各个层级,满足具体业务需求。随着设备互联、集中管理、远程监控等数据处理需求愈加明显。数据管理的规范化、安全化及大数据分析已经成为MES的必要条件。

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