正态分布的3σ准则是什么?
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正态分布的3σ准则是:若X服从正态分布N(μ,σ^2),则X取值在区间(μ-3σ,μ+3σ)之外的概率很小,是小概率事件,通常认为在一次试验里是不会发生的。
正态分布是高斯在研究误差时所发现的分布。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。
含义:
μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。
本词条的正态分布是一维正态分布,此外多维正态分布参见“二维正态分布”。
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