Python其实很简单 第十章 字典与集合
前面介绍的列表和元组都是有序序列，而字典与集合属于无序序列，也就是说，不能通过索引来操作元素。
10.1 字典
语法格式：
dictionary= {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 ,...., key n : value n }
其中，dictionary是字典名称，key表示元素的键，value表示元素的值，键和值必须是成对的。
如：
>>> dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
>>> dict1
{'abc': 123, 98.6: 37}
可以看出，键可以是字符串、数字或者元组，但必须是唯一的；而值可以是任何数据类型，也没有要求是唯一的。
1、创建字典的方法
方法一：同时给定键和值，即“关键字参数”形式。
dictionary=dict(key1=value1,key2=value2,.....,key n=value n)
注意：这里的key 必须符合Python标识符的命名规则。
例：
先使用“{}”创建字典：
>>> dict1={1:'一',2:'二',3:'三',4:'四',5:'五'}
>>> dict1
{1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五'}
再通过“关键字参数”形式创建：
>>> dict1=dict(1='一',2='二',3='三',4='四',5='五')
SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?
创建不成功，原因在于key 不符合Python标识符的命名规则。前面已经介绍过，标识符不能用数字表示或者用数字打头。
现在对键如下修改：
>>> dict1=dict(n1='一',n2='二',n3='三',n4='四',n5='五') #在数字前加了一个字符”n”
>>> dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}
方法二 ：使用已经存在的元组和列表通过映射函数创建字典。
格式：dictionary=dict(zip(tuplekey,listvalue))
例：
>>> tuplekey=('n1','n2','n3','n4','n5') #键的序列采用元组
>>> listvalue=['一','二','三','四','五'] #值的序列采用列表
>>> dict1=dict(zip(tuplekey,listvalue))
>>> dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}
注意：tuple(listname)函数可以将列表转换为元组，list(tuplename)函数可以将元组转换为列表。
2、通过键访问字典
直接获取键的相应元素的值
>>> dict1['n2']
'二'
利用get()方法
>>> dict1.get('n2')
'二'
get()方法也可以带参数，当要访问的键不存在时返回一个字符串。如：
>>> dict1.get('n0','can't find!') #当要查找的键不存在，返回'can't find!'
"can't find!"
3、遍历字典
使用字典对象的items()方法可以获取字典的“键.值对”列表。
>>> for item in dict1.items():
print(item)
('n1', '一')
('n2', '二')
('n3', '三')
('n4', '四')
('n5', '五')
也可以获取具体的每个元素的键和值，如：
>>> for key,value in dict1.items():
print(key,'对应的是',value)
n1 对应的是 一
n2 对应的是 二
n3 对应的是 三
n4 对应的是 四
n5 对应的是 五
4、添加、修改和删除字典元素
使用下面的语句，若指定的键存在，就可以修改该元素的值；若指定的键不存在，则添加该元素。如：
>>> dict1['n6']='六' # 键’n6’不存在，故添加该元素
>>> dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五', 'n6': '六'}
>>> dict1['n4']='肆' # 键’n4’存在，故修改该元素
>>> dict1
{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '肆', 'n5': '五', 'n6': '六'}
5、利用推导式建立字典
import random
dict1={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}
# 生成元素的键为0到5整数，值为1到100之间的随机数
print(dict1)
运行结果：{0: 28, 1: 59, 2: 79, 3: 30, 4: 88}
10.2 集合
集合是数学中一个很重要的概念，集合具有确定性、互异性、无序性三个基本属性。在Python中，集合同样具有这三个基本属性，其中，确定性是指对象要么是集合的元素，要么不是集合的元素；互异性是指集合中的元素不能重复；无序性是指集合中的元素不分先后次序，可以随意更换位置。
1、集合的创建
直接使用“{}”创建
>>> set1={'春','夏','秋','冬'}
>>> set1
{'秋', '春', '冬', '夏'}
>>> set2={3,2,1,4,5}
>>> set2
{1, 2, 3, 4, 5}
利用已有的列表、元组创建集合
>>> list1=['东','南','西','北']
>>> set3=set(list1)
>>> set3
{'南', '东', '北', '西'}
利用已有的集合建立一个“副本”
>>> set3
{'南', '东', '北', '西'} #set3和set4的值一样
>>> set4=set3
>>> set4
{'南', '东', '北', '西'}
>>> set4.add('中') #给set4添加元素
>>> set4
{'西', '中', '东', '南', '北'} # 这个好理解
>>> set3
{'西', '中', '东', '南', '北'} # 意想不到吧？Set3为什么会发生变化？
再看看简单变量的情况：
>>> a=2
>>> b=a #是不是与前面set4=set3相似
>>> b+=1
>>> b
3
>>> a
2 #但a的值并没有发生改变
从上面集合set3、set4和简单变量a、b的值的变化情况对比，不难发现set3和set4是指向同一地址的对象，而变量a和变量b指向了不同地址，语句b=a是将a的值传递个b，并不是将a的地址传递给b。列表、元组、字典都和集合一样具有这样的性质。
所以，将set4称为set3的“副本”更为恰当。
2、添加和删除元素
>>> set3
{'南', '东', '北', '西'}
>>> set3.add('中') # 添加元素
>>> set3
{'西', '中', '东', '南', '北'} # 集合内的元素是无序的，不要纠结次序的变化
>>> set3.remove('中') # 删除元素
>>> set3
{'西', '东', '南', '北'}
3、集合运算
集合运算包括交(&)、并(|)、差(-)，和数学中的集合运算是一致的。
>>> set3={'南', '东', '北', '西'}
>>> set4={'西', '中', '东', '南', '北'}
>>> set3 & set4 #取set3和set4的交集
{'西', '南', '北', '东'}
>>> set3 | set4 #取set3和set4的并集
{'中', '南', '北', '西', '东'}
>>> set3 - set4 #取set3与set4的差，即set3比set4多出来的元素
set()
>>> set4 -set3 #取set4与set3的差，即set4比set3多出来的元素
{'中'}
