设随机变量的分布函数为FX(x),分别求随机变量X+=max(X,0)的分布函数
2022-09-28 · 百度认证:北京惠企网络技术有限公司官方账号
Fx(x)
=0 ; x<1
=lnx ; 1≤x<e
=1 ; x≥e
fx(x)
=F'x(x)
=0 ; x<1
=1/x ; 1≤x<e
=0 ; x≥e
^|F(X)
=0 ; x≤0
=x/4 ; 0<x<4
=1 ; x≥zhi4
f(x)
=F'(x)
=0 ; x≤0
=1/4 ; 0<x<4
=0 ; x≥4
E(X)
= ∫dao(-∞->+∞) xf(x) dx
= ∫(0->4) x(1/4) dx
=(1/8)[x^2]|(0->4)
=2
E(F(x))
= ∫(-∞->+∞) F(x).f(x) dx
= ∫(0->4) (x/4) (1/4) dx
=(1/32)[x^2]|(0->4)
=1/2
扩展资料:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科-随机变量