稀疏矩阵一般是指
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在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵;与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵。
最常用的稀疏矩阵存储格式为列压缩存储(compressedcolumn storage,CCS) 或行压缩存储( ompressedrow storage,CRS)。
阶包含 nnz 个非零元的稀疏矩阵需要用列指针、行指标和非零值三个一维数组表示,其中 nnz 维非零值数组按列记录所有非零元素,同样维数的行指标记录每列非零元所在的行,n+1 维的列打针向量记录每一列(包括 n+1 列) 的开始位置。还有三元组表和链接存储等其他格式等。符号稀疏矩阵(symbolic sparse matrix) 只需列指针和行指标两个数组。此外,稀疏向量是稀疏矩阵的特例,只需用指标和非零值两个数组表示,最近在电路、电子结构等领域得到越来越多的重视。
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