|| a||是什么?
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线性代数中 ||a|| 是指向量a的长度
||a|| = √(a,a) = √a^Ta
其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和
如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^3
扩展资料
常用矩阵范数:
(1)行和范数:就是对矩阵每行绝对值求和,然后在取最大值就定义为矩阵的行和范数。
(2)列和范数:就是对矩阵每列绝对值求和,然后在取最大值就定义为矩阵的列和范数。
(3)谱范数:求解矩阵A与自身转置乘积所得矩阵的模最大特征值,记这个特征值的模叫做矩阵的谱半径,也就是此矩阵的谱范数,注意这里做的乘积是必要的,就是方阵化,因为我们一般的矩阵不一定是方阵并不一定有特征值。
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