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Nature：“电脑算命”成现实，斯坦福大学AI算法评估人体器官衰老

Answer 1

社会发展和科技进步，带来了人类平均寿命显著增长，但身体素质并未相应增强。"脆皮大学生"一词在网络流行，指现今大学生因不规律生活，年轻却身患多种疾病，身体脆弱。实际上，身体如同汽车，随时间增长会逐渐磨损老化，不同器官衰老速度不一，加速老化可能导致特定疾病和死亡风险增加。

斯坦福大学Tony Wyss-Coray团队最新研究，发表于Nature期刊，揭示了器官衰老的新方法。他们开发了基于血浆蛋白质组的人工智能算法——LASSO，能更准确预测衰老相关疾病和死亡风险。研究发现约20%的参与者表现出器官加速老化迹象，增加特定器官疾病和死亡风险。

这项研究为预防衰老相关疾病开辟新路径，如大脑和血管加速老化可预测阿尔茨海默病进展，及时提供预防治疗。衰老是一种自然过程，影响机体功能下降，增加慢性疾病风险。研究发现，器官老化在个体间存在差异，开发测量方法对应对全球老龄化至关重要，可能彻底改变老年患者护理和药物开发。

研究团队评估了人体内11个主要器官，包括心脏、脂肪、肺、免疫系统等，发现近900种器官特异性蛋白质与加速衰老、疾病和死亡风险相关。他们提出了“年龄差距”概念，指器官实际年龄与预测生物年龄之差，发现大多数器官老化独立，18.4%的参与者至少有一个器官明显加速老化，风险增加15%-50%；1.7%的人多器官加速老化，死亡率增加6.5倍。

大脑和血管加速老化可预测阿尔茨海默病，LASSO算法预测准确性与磷酸化的tau蛋白相当，后者是阿尔茨海默症的诊断标志物。此外，该算法还能预测多种慢性疾病风险，如心力衰竭、高血压、糖尿病和心脏病等。

Tony Wyss-Coray教授表示，实际生理年龄与生年龄不一致，通过此新方法，可估计器官实际生理年龄，预测特定疾病风险，为预防治疗提供指导。这项研究发现加速老化的器官，可提前指导治疗干预，为新药物研发开辟道路。

研究团队创立了Teal Omics生物技术公司，探索技术商业应用，旨在通过开发新方法测量、监测和治疗年龄相关疾病，重塑医疗保健。借助先进蛋白质组学、基因组学和人工智能，加速新型生物标志物和治疗方法的开发，实现年龄相关疾病的预防和精准治疗。