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例:给出美国人口从1790年到1990年间的人口如表1(每10年为一个间隔),请估计出美国2010年的人口。
表1 美国人口统计数据
年 份 1790 1800 1810 1820 1830 1840 1850
人口(×106) 3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2
年 份 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920
人口(×106) 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5
年 份 1930 1940 1950 1960 1970 1980
人口(×106) 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5
建模方法:
可以发现美国人口的变化规律曲线近似为一条指数函数曲线,因此我们假设美国的人口满足函数关系x=f(t), f(t)=ea+bt,a,b为待定常数,根据最小二乘拟合的原理,a,b是函数 的最小值点。其中xi是ti时刻美国的人口数。利用MATLAB软件中的曲线拟合程序“curvefit”,编制的程序如下:
指数函数的函数M——文件
function f=fun1(a,t)
f=exp(a(1)*t+a(2));
用最小二乘拟合求上述函数中待定常数,以及检验拟合效果的图形绘制程序
t=1790:10:1990;
x=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 ...
92 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4];
plot(t,x,'*',t,x);
a0=[0.001,1];
a=curvefit('fun1',a0,t,x)
ti=1790:5:2020;
xi=fun1(a,ti);
hold on
plot(ti,xi);
t1=2010;
x1=fun1(a,t1)
hold off
表1 美国人口统计数据
年 份 1790 1800 1810 1820 1830 1840 1850
人口(×106) 3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2
年 份 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920
人口(×106) 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5
年 份 1930 1940 1950 1960 1970 1980
人口(×106) 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5
建模方法:
可以发现美国人口的变化规律曲线近似为一条指数函数曲线,因此我们假设美国的人口满足函数关系x=f(t), f(t)=ea+bt,a,b为待定常数,根据最小二乘拟合的原理,a,b是函数 的最小值点。其中xi是ti时刻美国的人口数。利用MATLAB软件中的曲线拟合程序“curvefit”,编制的程序如下:
指数函数的函数M——文件
function f=fun1(a,t)
f=exp(a(1)*t+a(2));
用最小二乘拟合求上述函数中待定常数,以及检验拟合效果的图形绘制程序
t=1790:10:1990;
x=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76 ...
92 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204 226.5 251.4];
plot(t,x,'*',t,x);
a0=[0.001,1];
a=curvefit('fun1',a0,t,x)
ti=1790:5:2020;
xi=fun1(a,ti);
hold on
plot(ti,xi);
t1=2010;
x1=fun1(a,t1)
hold off
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我有相关资料,你把邮箱告诉我,我发到你邮箱,我现在正在搞数模培训,这些都是老师发给我们的资料呢..
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具体得说哪一方面的啊,上网搜搜,然后贴出思想,就可以得到程序思路了
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