关于SPSS:以1-Sample K-S 命令项检验正态分布,结果怎么看?

最好详细一点,要是能验证泊松分布就更好了,谢谢不好意思,问题有点错了,验证的过程也要,不懂KS表里的意思,谢谢... 最好详细一点,要是能验证泊松分布就更好了,谢谢
不好意思,问题有点错了,验证的过程也要,不懂KS表里的意思,谢谢
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小白聊电子科技
高粉答主

2020-08-07 · 专注电子数码问题解答
小白聊电子科技
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1、首先在SPSS中,打开需要进行检验的数据,如下图所示。

2、点击分析菜单,展开非参数检验,打开旧对话框,然后选择单样本K-S,如下图所示。

3、将左侧的体重变量移动至右侧的检验变量中,对体重进行检验,如下图所示。

4、鼠标点击右侧的选项菜单,勾选统计下的描述、四份位数,单击继续,如下图所示。

5、此时可以看到,体重的显著性图标等相关信息,就成功出现在了图表中了。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
qbdatafun
推荐于2017-11-23 · 数据分析、研究方法、定量定性、数学建模
qbdatafun
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单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布。那个人误解了原假设和研究假设,在统计中,原假设H0一般是:变量与某某不存在显著差异或没有显著关系,而研究假设H1则是:变量与某某存在显著差异或有显著关系(而这里的原假设就是数据的分布和正态分布没有显著差异)。当sig大于0.05,则接受原假设,小于0.05,则拒绝原假设,这在统计中是永远成立的。
如果你对K-S的检验结果不太相信,你可以再看一下数据的散点图,看是否比较接近散点图。希望你不要被他人误解。
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百度网友675aa20e5
2010-08-06
知道答主
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因为正态分布检验的两个假设是:
H0:正态分布
H1:非正态分布
当P > 0.05的时候,H0成立,拒绝H1,也就是说这是正态分布。
当P <= 0.05的时候,拒绝H0,接受H1,也就是说这是非正态分布。
然而上面的回答是错误的 刚好相反!
原假设H0:随机数列 研究假设H1:正太分布
当P小于0.05,才是证明分布属于正太分布,我不知道书上为什么那么写 你去问问专家吧 是怎么一回事!
只能为你解答到这里了。谢谢你。
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