用matlab怎么实现图像灰度级的量化,也就是灰度级压缩,从256级量化到16级 5
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可以参考下面的方法。
直接从灰度矩阵转换，转换到A级：
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*A-1);
end
本题，则为
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*15);
end
即可
扩展资料：
Matlab参考函数
ones( )创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量
zeros()创建一个所有元素都为0的矩阵
eye()创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵
diag()根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素
magic()创建魔方矩阵
horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用cat(1,A,B)
参考资料来源：百度百科-MATLAB
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东莞大凡
2024-08-11 广告
在东莞市大凡光学科技有限公司，我们利用Halcon标定板进行高精度相机标定。通过放置标定板于相机视野内，拍摄图像，并利用Halcon软件的标定算法，我们能够精确确定相机的内外参数，有效校正镜头畸变。这一过程确保了图像坐标与世界坐标间的精确对...
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直接从灰度矩阵转换，转换到A级：
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*A-1);
end
本题，则为
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*15);
end
即可
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*A-1);
end
本题，则为
if isa(im_mat,'uint8')
im_mat = floor(im_mat/255*15);
end
即可
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你要实现均匀量化还是非均匀量化的
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