信号与系统中,傅里叶变换跟卷积是什么关系?我老是搞不清楚这两个概念
富港检测技术(东莞)有限公司_
2024-04-02 广告
2024-04-02 广告
正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共振点会同时激发...
点击进入详情页
本回答由富港检测技术(东莞)有限公司_提供
展开全部
这是完全两个东西:
卷积是一种运算方式,针对线性时不变系统。最基础的应用就是:在时域中,一个输入,卷积上单位冲激响应,就可以得到输出。
傅立叶变换的主要作用就是让函数在时域和频域可以相互转化。最显而易见的应用就是:当输入函数和单位冲激响应函数都被转化为频域函数后,两个频域函数直接做乘法(相对于上面说的时域函数的卷积),就可以得到输出的频域函数。最后再反变换回时域,就可以得到输出的时域函数。
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询