一个数用四舍五入法精确到万位约是50万，这个数最大是( )，最小是( )。
一个数用四舍五入法精确到万位约是50万，这个数最大是50.4万，最小是49.5万。
四舍五入法概况
四舍五入是一种精确度的计数保留法，与其他方法本质相同。特殊之处在于，采用四舍五入，能使被保留部分的与实际值差值不超过最后一位数量级的二分之一：假如0～9等概率出现的话，对大量的被保留数据，这谈迅辩种保留法的误差总和是最小的，因此四舍五入法也是最基本的保留法。
举例介绍
例子一：例如π，便被四舍五入，大多保留下3.14了。但是，有的时候不可以用四舍五入的方法，而要用“进一法”和“退一法”。例如，288个学生春游，45人一辆大巴，算下来是6.4辆大巴，但是必须进一才可以不让人多出来，不让车少，不让车变成小数，则需要7辆大巴。再例如，1016升汽油，要给汽车加油，20升一辆，平均可加50.8辆，但是必须退一才可以不让车多出来，让油少，不让车变小数，则可以给50辆汽车加油。
注：数量级：即数字所在位置权值，如3.14159这个数，3的数量级为1(10^0），9的数量级为0.00001(10^-5）。
同型算法
四舍六入五成双是一种精确度的计数保留法.这里"四"是小于五的意思，"六"是大于五的意思，"五"是舍入位之后的尾数逢五的话看前一位，奇进偶不进。如1.25保留一位小数，因为2是偶数，所以是1.2。又如1.35，因为3是奇数，所以是1.4。
从统计学的角度，"四舍六入五成双"比"四舍五入"要科学，它使舍入后的结果有的变大，有的变小，更平均.而不是像四舍五入那样逢五就入，导致结果偏向大数.
例如：1.15+1.25+1.35+1.45=5.2，若按四舍五入取一位小数计算：
1.2+1.3+1.4+1.5=5.4
按"四舍六入五成双"计算，1.2+1.2+1.4+1.4=5.2，舍入后的结果更能反映实际结果。
C#中，int.ToString("F2")的结果就是按照四舍六入五成双的规则计算的。其他如Matlab等计算软件中舍入也大多按此处理。
计算方法
在应用科学计算机进行施工运算时，常遇到一种情形：在答案的整数左边，有时连着好几个小数点数字。
如：小边255除大边1005=tan0.2537313。
类似这种情形，如果作为参考用的tan值，经常带着这些小数点进行大小边计算，将显得繁琐。因此，为适当地去除类似小数点，又不影响实际尺寸的准确性，我在这里介绍数学中的四舍五入计算法。
通常，木工所接触的制作图，都采用公制，且以毫米（mm）为单位，制作的面积从几十毫米到十多二十米不等，只要配合实际尺寸，对小数点作适当的删除，又能使误差不超过一毫米，就应该施行四舍五入法.应该在哪一位置施行四舍五入呢?以毫米为单位来说，假如它在第三位，我们就在第四位作四舍五入，先看第四位：如果是4或者比四小，就把它舍去；
如果它是5或者比五大，也把它舍去，但要向它的左边单位上进昌姿1，这种方法就叫四舍五入法。
再举上面的例子，用tan值乘大边，以便求出小边值。假设tan值不变，大边值改为3000，这时，以毫米为单位来算，它就在含缺第四位，我们就取tan值小数点后的四位数作为运算值就够了.第五位是3，因为小于4，所以将它舍去，即：0.2537乘3000=761.1.答案的小数点这时小于1mm应把它删去，只取761mm。
但是在四舍五入中，舍去的几率有九分之四，而进一的几率有九分之五，两者不等。故有“四舍六入”的说法，在这之中，若是5需舍入，若前一位数是奇数，则进一，若是偶数，则去尾。
