谁能真正理解hash join/nested loop/merge join
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*nix系系统:
ES(Unix)
例子: IvS7aeT4NzQPM
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述:第1、2位为salt,例子中的'Iv'位salt,后面的为hash值
系统:MD5(Unix)
例子:$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度:34个字符
描述:开始的$1$位为加密标志,后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash
加密算法:2000次循环调用MD5加密
系统:SHA-512(Unix)
例子:$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述:开始的$6$位为加密标志,后面8位为salt,后面的为hash
加密算法:5000次的SHA-512加密
系统:SHA-256(Unix)
例子:$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 55 个字符
描述:开始的$5$位为加密标志,后面8位为salt,后面的为hash
加密算法:5000次的SHA-256加密
系统:MD5(APR)
例子:$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度:37个字符
描述:开始的$apr1$位为加密标志,后面8位为salt,后面的为hash
加密算法:2000次循环调用MD5加密
windows系统:
windows
例子:Admin:b474d48cdfc4974d86ef4d24904cdd91
长度:98个字符
加密算法:MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))
mysql
系统:mysql
例子:606717496665bcba
说明:老版本的MySql中
长度:8字节(16个字符)
说明:包括两个字节,且每个字的值不超过0x7fffffff
系统:MySQL5
例子:*E6CC90B878B948C35E92B003C792C46C58C4AF40
说明:较新版本的MySQL
长度:20字节(40位)
加密算法:SHA-1(SHA-1($pass))
其他系统:
系统:MD5(WordPress)
例子:$P$B123456780BhGFYSlUqGyE6ErKErL01
说明:WordPress使用的md5
长度:34个字符
描述:$P$表示加密类型,然后跟着一位字符,经常是字符‘B’,后面是8位salt,后面是就是hash
加密算法:8192次md5循环加密
系统:MD5(phpBB3)
说明:phpBB 3.x.x.使用
例子:$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120
长度:34个字符
描述:开始的$H$为加密标志,后面跟着一个字符,一般的都是字符‘9’,然后是8位salt,然后是hash 值
加密算法:2048次循环调用MD5加密
系统:RAdmin v2.x
说明:Remote Administrator v2.x版本中
例子:5e32cceaafed5cc80866737dfb212d7f
长度:16字节(32个字符)
加密算法:字符用0填充到100字节后,将填充过后的字符经过md5加密得到(32位值)
md5加密
标准MD5
例子:c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
使用范围:phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前,及其他cmd
长度:16个字符
其他的加salt及变形类似:
md5($salt.$pass)
例子:f190ce9ac8445d249747cab7be43f7d5:12
md5(md5($pass))
例子:28c8edde3d61a0411511d3b1866f0636
md5(md5($pass).$salt)
例子:6011527690eddca23580955c216b1fd2:wQ6
md5(md5($salt).md5($pass))
例子: 81f87275dd805aa018df8befe09fe9f8:wH6_S
md5(md5($salt).$pass)
例子: 816a14db44578f516cbaef25bd8d8296:1234
ES(Unix)
例子: IvS7aeT4NzQPM
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述:第1、2位为salt,例子中的'Iv'位salt,后面的为hash值
系统:MD5(Unix)
例子:$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度:34个字符
描述:开始的$1$位为加密标志,后面8位12345678为加密使用的salt,后面的为hash
加密算法:2000次循环调用MD5加密
系统:SHA-512(Unix)
例子:$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 13 个字符
描述:开始的$6$位为加密标志,后面8位为salt,后面的为hash
加密算法:5000次的SHA-512加密
系统:SHA-256(Unix)
例子:$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度: 55 个字符
描述:开始的$5$位为加密标志,后面8位为salt,后面的为hash
加密算法:5000次的SHA-256加密
系统:MD5(APR)
例子:$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.
说明:Linux或者其他linux内核系统中
长度:37个字符
描述:开始的$apr1$位为加密标志,后面8位为salt,后面的为hash
加密算法:2000次循环调用MD5加密
windows系统:
windows
例子:Admin:b474d48cdfc4974d86ef4d24904cdd91
长度:98个字符
加密算法:MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))
mysql
系统:mysql
例子:606717496665bcba
说明:老版本的MySql中
长度:8字节(16个字符)
说明:包括两个字节,且每个字的值不超过0x7fffffff
系统:MySQL5
例子:*E6CC90B878B948C35E92B003C792C46C58C4AF40
说明:较新版本的MySQL
长度:20字节(40位)
加密算法:SHA-1(SHA-1($pass))
其他系统:
系统:MD5(WordPress)
例子:$P$B123456780BhGFYSlUqGyE6ErKErL01
说明:WordPress使用的md5
长度:34个字符
描述:$P$表示加密类型,然后跟着一位字符,经常是字符‘B’,后面是8位salt,后面是就是hash
加密算法:8192次md5循环加密
系统:MD5(phpBB3)
说明:phpBB 3.x.x.使用
例子:$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120
长度:34个字符
描述:开始的$H$为加密标志,后面跟着一个字符,一般的都是字符‘9’,然后是8位salt,然后是hash 值
加密算法:2048次循环调用MD5加密
系统:RAdmin v2.x
说明:Remote Administrator v2.x版本中
例子:5e32cceaafed5cc80866737dfb212d7f
长度:16字节(32个字符)
加密算法:字符用0填充到100字节后,将填充过后的字符经过md5加密得到(32位值)
md5加密
标准MD5
例子:c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
使用范围:phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前,及其他cmd
长度:16个字符
其他的加salt及变形类似:
md5($salt.$pass)
例子:f190ce9ac8445d249747cab7be43f7d5:12
md5(md5($pass))
例子:28c8edde3d61a0411511d3b1866f0636
md5(md5($pass).$salt)
例子:6011527690eddca23580955c216b1fd2:wQ6
md5(md5($salt).md5($pass))
例子: 81f87275dd805aa018df8befe09fe9f8:wH6_S
md5(md5($salt).$pass)
例子: 816a14db44578f516cbaef25bd8d8296:1234
2021-03-23 · MySQL开源数据库领先者
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这种是 MySQL 里最简单、最容易理解的表关联算法。
比如,拿语句 select * from p1 join p2 using(r1) 来说,
先从表 p1 里拿出来一条记录 ROW1,完了再用 ROW1 遍历表 p2 里的每一条记录,并且字段 r1 来做匹配是否相同,以便输出;再次循环刚才的过程,直到两表的记录数对比完成为止。
那看下实际 SQL 的执行计划,
mysql> explain format=json select * from p1 inner join p2 as b using(r1)\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1003179606.87" }, "nested_loop": [ { "table": { "table_name": "b", "access_type": "ALL", "rows_examined_per_scan": 1000, "rows_produced_per_join": 1000, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "1.00", "eval_cost": "100.00", "prefix_cost": "101.00", "data_read_per_join": "15K" }, "used_columns": [ "id", "r1", "r2" ] } }, { "table": { "table_name": "p1", "access_type": "ALL", "rows_examined_per_scan": 9979810, "rows_produced_per_join": 997981014, "filtered": "10.00", "cost_info": { "read_cost": "5198505.87", "eval_cost": "99798101.49", "prefix_cost": "1003179606.87", "data_read_per_join": "14G" }, "used_columns": [ "id", "r1", "r2" ], "attached_condition": "(`ytt_new`.`p1`.`r1` = `ytt_new`.`b`.`r1`)" } } ] }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
从上面的执行计划来看,表 p2 为第一张表(驱动表或者叫外表),第二张表为 p1,那 p2 需要遍历的记录数为 1000,同时 p1 需要遍历的记录数大概 1000W 条,那这条 SQL 要执行完成,就得对表 p1(内表)匹配 1000 次,对应的 read_cost 为 5198505.87。那如何才能减少表 p1 的匹配次数呢?那这个时候 JOIN BUFFER 就派上用处了
比如,拿语句 select * from p1 join p2 using(r1) 来说,
先从表 p1 里拿出来一条记录 ROW1,完了再用 ROW1 遍历表 p2 里的每一条记录,并且字段 r1 来做匹配是否相同,以便输出;再次循环刚才的过程,直到两表的记录数对比完成为止。
那看下实际 SQL 的执行计划,
mysql> explain format=json select * from p1 inner join p2 as b using(r1)\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1003179606.87" }, "nested_loop": [ { "table": { "table_name": "b", "access_type": "ALL", "rows_examined_per_scan": 1000, "rows_produced_per_join": 1000, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "1.00", "eval_cost": "100.00", "prefix_cost": "101.00", "data_read_per_join": "15K" }, "used_columns": [ "id", "r1", "r2" ] } }, { "table": { "table_name": "p1", "access_type": "ALL", "rows_examined_per_scan": 9979810, "rows_produced_per_join": 997981014, "filtered": "10.00", "cost_info": { "read_cost": "5198505.87", "eval_cost": "99798101.49", "prefix_cost": "1003179606.87", "data_read_per_join": "14G" }, "used_columns": [ "id", "r1", "r2" ], "attached_condition": "(`ytt_new`.`p1`.`r1` = `ytt_new`.`b`.`r1`)" } } ] }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
从上面的执行计划来看,表 p2 为第一张表(驱动表或者叫外表),第二张表为 p1,那 p2 需要遍历的记录数为 1000,同时 p1 需要遍历的记录数大概 1000W 条,那这条 SQL 要执行完成,就得对表 p1(内表)匹配 1000 次,对应的 read_cost 为 5198505.87。那如何才能减少表 p1 的匹配次数呢?那这个时候 JOIN BUFFER 就派上用处了
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