spss中ARIMA模型中参数的P,Q根据自相关的残差图和偏相关残差图怎么看的出来? 5

各位大神请教一下,就是d表示差分的阶数这个还好理解,就是p,q是根据知道这两个参数的值,问题是我不知道怎么看这两个图呀?... 各位大神请教一下,就是d表示差分的阶数这个还好理解,就是p,q是根据知道这两个参数的值,问题是我不知道怎么看这两个图呀? 展开
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ANN1990year373
推荐于2017-10-18
知道答主
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你这自相关图ACF从k=4之后突然趋近于0,所以是截尾。PACF从k=3之后突然趋近于0,也是截尾。自相关图截尾,偏自相关图截尾。所以不符合RIMA模型,不知道你这个带不带季节性。如果是非季节性的,你试试ARIMA(4,阶数,3),如果是季节性的,你后面要跟季节性差分的参数。不排除你的数据为白噪声的可能。
匿名用户
2015-09-02
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根据ACF图确定MA的阶数q,根据PACF图确定AR的阶数p。
两条黑线为信赖区间的两端,超过黑线外的部分为自相关显著
你的图的情况可以从ARMA(1,4)试起,若系数都显著的话,再逐步增加滞后项的阶数
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