Question

计算机组成原理，用IEEE 32位浮点格式表示如下数

-5=C0A00000
-1.5=BFC00000
求解这两个的过程

Answer 1

采用除基取余法，基数为16，

384/16，商24，余0

24/16，商1，余8

1/16，商0，余1

从上到下依次是个位、十位、百位

所以，最终结果为(180)16。

为了表示浮点数，数被分为两部分：整数部分和小数部分。例如，浮点数14.234就有整数部分14和小数部分0.234.首先把浮点数转换成二进制数。

解：由于符号为正就用0表示.指数是6,在Excess_127表示法中,给指数加上127得到133，用二进制表示,就是.尾数是当把位数增加到32位，得到。注意不可以漏掉左边的0，因为是小数漏掉了那个0就相当于把这个数乘于2，这个数在内存中以32位数存储.如下所示符号，指数，尾数0。

扩展资料：

浮点数由两个定点组件组成，其范围完全取决于表示中的位数或位数。虽然分量线性取决于它们的范围，但是浮点范围线性地依赖于指数分量范围内的显着范围和指数函数，这在数量上显着地增大了范围。

在典型的计算机系统中，“双精度”（64位）二进制浮点数的系数为53位（其中一个隐含），指数为11位，符号位为1。由于指数的范围是[-1022,1023]，而308大约是log10（2），所以此格式的正浮点数的范围大约在10到10。格式的完整范围从大约-10到+10（见IEEE 754）。

参考资料来源：百度百科-浮点精细度

Answer 2

IEEE754的32位单精度浮点数？

采用除基取余法，基数为16，
384/16，商24，余0
24/16，商1，余8
1/16，商0，余1
从上到下依次是个位、十位、百位
所以，最终结果为(180)16。

(384)10
=(180)16
=(0001 1000 0000)2
=(110000000)2

单精度浮点数保存的字节格式如下：
地址：+0 +1 +2 +3
内容：SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM

根据IEEE浮点数的定义，将上述二进制数规格化：
(384)10
>(110000000)2
>+1.10000000 * (2^8)

符号S为正，等于0 B；
指数EEEEEEEE为8+127=135，等于10000111 B；
尾数为10000000000000000000000 B；
合成后为
0 10000111 100 0000 0000 0000 0000 0000

若将上述值表示为十六进制数，则为(43 C0 00 00)16。

追问

是在解这两道题吗