序列相关性和异方差性什么区别
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异方差性：对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。
序列相关性：如果对于不同的解释向量，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。
对比OLS回归的假设就明白啦：
异方差因为违反了残差序列同方差的假定
序列自相关违反了残差序列独立不相关的假定
序列相关性：如果对于不同的解释向量，随机误差项之间不再是不相关的，而是存在某种相关性，则认为出现了序列相关性。
对比OLS回归的假设就明白啦：
异方差因为违反了残差序列同方差的假定
序列自相关违反了残差序列独立不相关的假定
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