谁有关于利用压缩感知优化稀布传感器位置的matlab编程代码
要用到cvx来进行优化,我找了好多论文都是用压缩感知来还原稀疏信号的,但是我做的是对稀疏排列的传感器的排列位置进行优化,能够得到跟不稀疏排列的传感器同样的response...
要用到cvx来进行优化,我找了好多论文都是用压缩感知来还原稀疏信号的,但是我做的是对稀疏排列的传感器的排列位置进行优化,能够得到跟不稀疏排列的传感器同样的response。
有哪位大神会做啊。 展开
有哪位大神会做啊。 展开
1个回答
2015-08-22
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压缩感知(Compressive Sensing,CS),有时也叫成Compressive Sampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上(这就要求信号是带限信号,通常在采样前使用低通滤波器使信号带限),压缩感知则利用数据的冗余特性,只采集少量的样本还原原始数据。
这所谓的冗余特性,
这所谓的冗余特性,
希卓
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