关联规则算法的关联规则的算法

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流在电0D
2016-05-30 · TA获得超过134个赞
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关联算法是数据挖掘中的一类重要算法。1993年,R.Agrawal等人首次提出了挖掘顾客交易数据中项目集间的关联规则问题,其核心是基于两阶段频繁集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层及布尔关联规则,典型的算法是Aprior算法。
Aprior算法将发现关联规则的过程分为两个步骤:第一步通过迭代,检索出事务数据库1中的所有频繁项集,即支持度不低于用户设定的阈值的项集;第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则。其中,挖掘或识别出所有频繁项集是该算法的核心,占整个计算量的大部分。

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云创
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