MATLAb中fmincon函数求解全局最优问题,目标函数涉及参数传递,约束条件中含有微分条件
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un为目标函数,它可用前面的方法定义;
x0为初始值;
A、b满足线性不等式约束 ,若没有不等式约束,则取A=[ ],b=[ ];
Aeq、beq满足等式约束 ,若没有,则取Aeq=[ ],beq=[ ];
lb、ub满足 ,若没有界,可设lb=[ ],ub=[ ];
nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq,通过指定函数柄来使用,如:>>x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon),先建立非线性约束函数,并保存为mycon.m:function [C,Ceq] = mycon(x)
C = …
% 计算x处的非线性不等约束 的函数值。
Ceq = …
% 计算x处的非线性等式约束 的函数值。
lambda是Lagrange乘子,它体现哪一个约束有效。
output输出优化信息;
grad表示目标函数在x处的梯度;
hessian表示目标函数在x处的Hessiab值。
x0为初始值;
A、b满足线性不等式约束 ,若没有不等式约束,则取A=[ ],b=[ ];
Aeq、beq满足等式约束 ,若没有,则取Aeq=[ ],beq=[ ];
lb、ub满足 ,若没有界,可设lb=[ ],ub=[ ];
nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq,通过指定函数柄来使用,如:>>x = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon),先建立非线性约束函数,并保存为mycon.m:function [C,Ceq] = mycon(x)
C = …
% 计算x处的非线性不等约束 的函数值。
Ceq = …
% 计算x处的非线性等式约束 的函数值。
lambda是Lagrange乘子,它体现哪一个约束有效。
output输出优化信息;
grad表示目标函数在x处的梯度;
hessian表示目标函数在x处的Hessiab值。
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