python中fig，ax=plt.subplots什么意思
python中fig，ax=plt.subplots是python一种subplot可以画出很多子图的图片的方法。
1、载入要用的工具包，代码输入import matplotlib.pyplot as plt，from skimage import data,color。
2、接着生成原始数据与图片，定义图片内容的代码：
img = data.coffee()
hsv = color.rgb2hsv(img)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(7, 6))
ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.ravel()
3、依次排列输入代码：
ax0.imshow(img)
ax1.imshow(hsv[:, :, 0], cmap=plt.cm.gray)
ax2.imshow(hsv[:, :, 1], cmap=plt.cm.gray)
ax3.imshow(hsv[:, :, 2], cmap=plt.cm.gray)
fig.tight_layout()
4、同样，需要采用以下指令显示图片，输入代码为plt.show()。
5、最后，就可以看到呈现的效果图，就是一种subplot可以画出很多子图的图片的方法，这样就可以解决问题了。
fig，ax=plt.subplots的意思是将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax两个变量。
plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组，因此，使用fig,ax=plt.subplots()将元组分解为fig和ax两个变量。
通常，我们只用到ax：
fig,ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes = ax.flatten()
把父图分成2*2个子图，ax.flatten()把子图展开赋值给axes,axes[0]便是第一个子图，axes[1]是第二个。
扩展资料
在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：
def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,
subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw):
参数：
nrows，ncols：子图的行列数。
sharex, sharey：
设置为 True 或者 ‘all’ 时，所有子图共享 x 轴或者 y 轴，
设置为 False or ‘none’ 时，所有子图的 x，y 轴均为独立，
设置为 ‘row’ 时，每一行的子图会共享 x 或者 y 轴，
设置为 ‘col’ 时，每一列的子图会共享 x 或者 y 轴。
返回值
fig： matplotlib.figure.Figure 对象
ax：子图对象（ matplotlib.axes.Axes）或者是他的数组
在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：
ax.plt.subplots(2,2,1)表示在一个2*2窗口的区域的第一个小窗口中画图
接下来看ax=axes[0] 说白了axes就是灵活的子图，你想让子图显示的位置。例如ax=axes[0],就是你这个子图形所在的位置（索引），你把参数设置成0，它就是全部子图当中索引为0的子图，就是第一行第一个图形。索引的下标从0开始，所以是第一个子图。当你把参数设置成2的时候，索引位置为2，就是最后一个子图。如果你设置成3，那么超出索引长度，就会报错。
python中机器学习或者代码不懂的可以问我。欢迎交流，我也是学生。
在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。
fig, ax = plt.subplots(2,2),其中参数分别代表子图的行数和列数，一共有 2x2 个图像。函数返回一个figure图像和一个子图ax的array列表。
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