SPSS如何建立回归方程式求该模型的系数? 5

Rn=Dn/AnAn=α0+α1A(n-1)+α2Gn+α3△Kn,Dn=β0+β1D(n-1)+β2Gn+β3△Kn,Gn=θ0+θ1G(n-1)+θ2In+θ3Cn,... Rn=Dn/An
An=α0+α1A(n-1)+α2Gn+α3△Kn,
Dn=β0+β1D(n-1)+β2Gn+β3△Kn,
Gn=θ0+θ1G(n-1)+θ2In+θ3Cn,
In=ρ0+ρ1I(n-1)+ρ2Un+ρ3△Kn,
Cn=γ0+γ1C(n-1)+γ2P(n-1)+γ3△Kn,
Un=ղ0+ղ1U(n-1)+ղ2In,
其中模型的先验约束条件为β2,θ3<0,α3*β3=1,其余系数均大于0.
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五光彩色3404
2017-06-30 · TA获得超过147个赞
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不知道你要怎样比较预测值和真实值,比如计算一下残差值,或者计算一下均方误差之类? 在Linear Regression对话框,点Save按钮,会出现Linear Regression: Save对话框,在Predicted Values(预测值)和Residuals(残差)栏都选Unstandardized,会在数据表中输出预测值和残差,然后你想怎么比较都行。 判断模型是否有预测能力,其实就是模型检验,模型检验除了统计意义上的检验,还有实际意义上的检验,就是检验是否跟事实相符,比如收入与消费应该是正相关的,如果消费为被解释变量、收入为解释变量,如果收入的系数小于零,那肯定是不对的。 统计意义上的检验,包括参数的T检验,方程的F检验,还要检验残差是否白噪声。 检验模型是否具有外推预测能力,还可以这样做:比如,你收集了一个容量为50的样本,你可以用其中的48个样本点估计模型,然后估计另两个样本点,把估计值跟实际值做一个比较。
追问
我是想求系数诶
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