如何运行含spark的python脚本
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2017-08-19
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1、Spark脚本提交/运行/部署1.1spark-shell(交互窗口模式)运行Spark-shell需要指向申请资源的standalonespark集群信息,其参数为MASTER,还可以指定executor及driver的内存大小。sudospark-shell--executor-memory5g--driver-memory1g--masterspark://192.168.180.216:7077spark-shell启动完后,可以在交互窗口中输入Scala命令,进行操作,其中spark-shell已经默认生成sc对象,可以用:valuser_rdd1=sc.textFile(inputpath,10)读取数据资源等。1.2spark-shell(脚本运行模式)上面方法需要在交互窗口中一条一条的输入scala程序;将scala程序保存在test.scala文件中,可以通过以下命令一次运行该文件中的程序代码:sudospark-shell--executor-memory5g--driver-memory1g--masterspark//192.168.180.216:7077
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