为什么要学python?python有哪些优势?
2018-11-16 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路,Python入门简单,相比于其他语言,初学者很容易入门,除此之外,Python还具有以下优点:
1. 简单:Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费:Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它,这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性:Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象:Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
Python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单,0基础也可轻松学会,而且发展前景好,在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用,且现阶段人才紧缺,薪资普遍高于其他编程语言,因此,是IT转型的好选择!
1. 简单:Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费:Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它,这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性:Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象:Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
Python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单,0基础也可轻松学会,而且发展前景好,在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用,且现阶段人才紧缺,薪资普遍高于其他编程语言,因此,是IT转型的好选择!
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1 多功能
Python的多功能主要体现在它可以用来创建任何一种程序或软件。你需要关注的只有你想做什么,完全不用担心任何句法的问题。
2 解释型语言
Python是典型的解释型编程语言,这意味着你不需要自己编译代码。省去了编译的过程可以减少编辑、测试和排除错误的时间,大幅提高工作效率。你要做的就是下载集成开发环境应用(IDE),写入你的代码然后一键运行。
3 可读性
Python在简单易学的同时强化了良好的编程模式,比如缩排和命名常规的重要性。用Python来表达概念可以减少敲代码的工作量,同时会督促你思考你的编程逻辑和算法,这一点使得Python经常被作用脚本语言来连接现有的构件从而能在短时间内编写大量简单实用的代码。
Python的多功能主要体现在它可以用来创建任何一种程序或软件。你需要关注的只有你想做什么,完全不用担心任何句法的问题。
2 解释型语言
Python是典型的解释型编程语言,这意味着你不需要自己编译代码。省去了编译的过程可以减少编辑、测试和排除错误的时间,大幅提高工作效率。你要做的就是下载集成开发环境应用(IDE),写入你的代码然后一键运行。
3 可读性
Python在简单易学的同时强化了良好的编程模式,比如缩排和命名常规的重要性。用Python来表达概念可以减少敲代码的工作量,同时会督促你思考你的编程逻辑和算法,这一点使得Python经常被作用脚本语言来连接现有的构件从而能在短时间内编写大量简单实用的代码。
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Python从诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入当今火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐成为编程界的头牌语言。
Python是一入门快、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发、网络安全、集群运维这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python来开启美好未来的无限可能!
Python是人工智能(AI)和数据分析第一语言。
Google开源机器学习框架:TenserFlow。
开源社区主推学习框架:Scikit-learn。
百度开源深度学习框架:Paddle。
... ...
以上框架,均有python开发接口。
不仅如此,Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。尤其是Python中的机器学习,实现了人工智能领域中大量的需求。
所以学习python以后将大有可为。
最后分享一套python教程:网页链接
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你要明确自己是看Python大火跟风学,还是想以后从事此类工作?如果只是漫无目的的学,驱动力很低,很难真正的学进去,更不用说学懂了。未来十几年将会是人工智能、大数据井喷的年代,各种各样的庞大驳杂的数据信息需要处理,Python的热度会从现在一直持续下去!
学习Python准备做什么?
很多人知道学习Python可以从事人工智能方向的工作,但除此之外你还可以胜任以下工作:
1、Web应用开发:服务器端的编程,Python具有很丰富的Web开发框架,如Django,能够快速完成一个网站的开发和Web服务。
2、数据分析:Python被广泛的应用到科学与数字分析中,比如图像可视化分析、生物信息学,常用的是Numpy、Scipy等。
3、系统网络运维:在运维的工作中有大量重复性的工作,并需要管理、监控、发布系统等,将工作自动化起来提高工作效率,这样的场景非常适合Python。
4、3D 游戏开发:Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,常用Pygame、Pykyra等。
5、网络爬虫:网络爬虫是一种按照一定的规则,自动抓取互联网信息的程序或脚本,你可以用爬虫爬图片、爬数据,只要你能通过浏览器访问的数据就没有爬不到的。
学习Python准备做什么?
很多人知道学习Python可以从事人工智能方向的工作,但除此之外你还可以胜任以下工作:
1、Web应用开发:服务器端的编程,Python具有很丰富的Web开发框架,如Django,能够快速完成一个网站的开发和Web服务。
2、数据分析:Python被广泛的应用到科学与数字分析中,比如图像可视化分析、生物信息学,常用的是Numpy、Scipy等。
3、系统网络运维:在运维的工作中有大量重复性的工作,并需要管理、监控、发布系统等,将工作自动化起来提高工作效率,这样的场景非常适合Python。
4、3D 游戏开发:Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,常用Pygame、Pykyra等。
5、网络爬虫:网络爬虫是一种按照一定的规则,自动抓取互联网信息的程序或脚本,你可以用爬虫爬图片、爬数据,只要你能通过浏览器访问的数据就没有爬不到的。
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