web前端javascript能实现什么算法或者计算
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在Web开发中,JavaScript很重要,算法也很重要。下面整理了一下一些常见的算法在JavaScript下的实现,包括二分法、求字符串长度、数组去重、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、冒泡法等等。仅仅是为了练手,不保证高效与美观,或许还有Bug,有时间再完善吧。
1.二分法:
function binary(items,value){
var startIndex=0,
stopIndex=items.length-1,
midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
while(items[middleIndex]!=value && startIndex
if(items[middleIndex]>value){
stopIndex=middleIndex-1;
}else{
startIndex=middleIndex+1;
}
middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
}
return items[middleIndex]!=value ? false:true;
}
2.十六进制颜色值的随机生成:
function randomColor(){
var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","d"],
strHex="#",
index;
for(var i=0;i < 6; i++){
index=Math.round(Math.random()*15);
strHex+=arrHex[index];
}
return strHex;
}
一个求字符串长度的方法:
function GetBytes(str){
var len=str.length,
bytes=len;
for(var i=0;i < len;i++){
if(str.CharCodeAt>255){
bytes++;
}
}
return bytes;
}
3.js实现数组去重:
Array.protype.delRepeat=function(){
var newArray=new Array();
var len=this.length;
for(var i=0;i < len;i++){
for(var j=i+1;j < len;j++)
{
if(this[i]==this[j])
{
++i;
}
}
newArray.push(this[i]);
}
return newArray;
}
4.插入排序。所谓的插入排序,就是将序列中的第一个元素看成一个有序的子序列,然后不段向后比较交换比较交换。
function insertSort(arr){
var key;
for(var j = 1; j < arr.length ; j++){
//排好序的
var i = j - 1;
key = arr[j];
while(i >= 0 && arr[i] > key){
arr[i + 1] = arr[i];
i --;
}
arr[i + 1] = key;
}
return arr;
}
5.选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的,放在起始位置,然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。
function selectionSort(data)
{
var i, j, min, temp , count=data.length;
for(i = 0; i < count - 1; i++) {
/* find the minimum */
min = i;
for (j = i+1; j < count; j++)
{
if (data[j] < data[min])
{ min = j;}
}
/* swap data[i] and data[min] */
temp = data[i];
data[i] = data[min];
data[min] = temp;
}
return data;
}
6.希尔排序,也称递减增量排序算法。其实说到底也是插入排序的变种。
function shellSort(array){
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; //
reverse()在维基上看到这个最优的步长较小数组
var i = 0;
var stepArrLength = stepArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < stepArrLength; i++){
if(stepArr[i] > len2){
continue;
}
stepSort(stepArr[i]);
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step;
for(;i < step; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len;
j++){//依次循环每列的每行
tem = f = step * j + i;
key = array[f];
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+step] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + step ] = key;
}
}
}
return array;
}
7.快速排序。其实说到底快速排序算法就系对冒泡排序的一种改进,采用的就是算法理论中的分治递归的思想,说得明白点,它的做法就是:通过一趟排序将待排序的纪录分割成两部分,其中一部分的纪录值比另外一部分的纪录值要小,就可以继续分别对这两部分纪录进行排序;不段的递归实施上面两个操作,从而实现纪录值的排序。
function quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1;
while(true){
while(arr[++i] < mid);
while(arr[--j]>mid);
if(i>=j)break;
var temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
quickSort(arr,l,i-1);
quickSort(arr,j+1,r);
}
return arr;
}
8.冒泡法:
function bullSort(array){
var temp;
for(var i=0;i < array.length;i++)
{
for(var j=array.length-1;j > i;j--){
if(array[j] < array[j-1])
{
temp = array[j];
array[j]=array[j-1];
array[j-1]=temp;
}
}
}
return array;
}
1.二分法:
function binary(items,value){
var startIndex=0,
stopIndex=items.length-1,
midlleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
while(items[middleIndex]!=value && startIndex
if(items[middleIndex]>value){
stopIndex=middleIndex-1;
}else{
startIndex=middleIndex+1;
}
middleIndex=(startIndex+stopIndex)>>>1;
}
return items[middleIndex]!=value ? false:true;
}
2.十六进制颜色值的随机生成:
function randomColor(){
var arrHex=["0","2","3","4","5","6","7","8","9","a","b","c","d"],
strHex="#",
index;
for(var i=0;i < 6; i++){
index=Math.round(Math.random()*15);
strHex+=arrHex[index];
}
return strHex;
}
一个求字符串长度的方法:
function GetBytes(str){
var len=str.length,
bytes=len;
for(var i=0;i < len;i++){
if(str.CharCodeAt>255){
bytes++;
}
}
return bytes;
}
3.js实现数组去重:
Array.protype.delRepeat=function(){
var newArray=new Array();
var len=this.length;
for(var i=0;i < len;i++){
for(var j=i+1;j < len;j++)
{
if(this[i]==this[j])
{
++i;
}
}
newArray.push(this[i]);
}
return newArray;
}
4.插入排序。所谓的插入排序,就是将序列中的第一个元素看成一个有序的子序列,然后不段向后比较交换比较交换。
function insertSort(arr){
var key;
for(var j = 1; j < arr.length ; j++){
//排好序的
var i = j - 1;
key = arr[j];
while(i >= 0 && arr[i] > key){
arr[i + 1] = arr[i];
i --;
}
arr[i + 1] = key;
}
return arr;
}
5.选择排序。其实基本的思想就是从待排序的数组中选择最小或者最大的,放在起始位置,然后从剩下的数组中选择最小或者最大的排在这公司数的后面。
function selectionSort(data)
{
var i, j, min, temp , count=data.length;
for(i = 0; i < count - 1; i++) {
/* find the minimum */
min = i;
for (j = i+1; j < count; j++)
{
if (data[j] < data[min])
{ min = j;}
}
/* swap data[i] and data[min] */
temp = data[i];
data[i] = data[min];
data[min] = temp;
}
return data;
}
6.希尔排序,也称递减增量排序算法。其实说到底也是插入排序的变种。
function shellSort(array){
var stepArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; //
reverse()在维基上看到这个最优的步长较小数组
var i = 0;
var stepArrLength = stepArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < stepArrLength; i++){
if(stepArr[i] > len2){
continue;
}
stepSort(stepArr[i]);
}
// 排序一个步长
function stepSort(step){
//console.log(step) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var stepLen = len%step > 0 ? parseInt(len/step) + 1 : len/step;
for(;i < step; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < stepLen && */step * j + i < len;
j++){//依次循环每列的每行
tem = f = step * j + i;
key = array[f];
while((tem-=step) >= 0){// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+step] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + step ] = key;
}
}
}
return array;
}
7.快速排序。其实说到底快速排序算法就系对冒泡排序的一种改进,采用的就是算法理论中的分治递归的思想,说得明白点,它的做法就是:通过一趟排序将待排序的纪录分割成两部分,其中一部分的纪录值比另外一部分的纪录值要小,就可以继续分别对这两部分纪录进行排序;不段的递归实施上面两个操作,从而实现纪录值的排序。
function quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var mid=arr[parseInt((l+r)/2)],i=l-1,j=r+1;
while(true){
while(arr[++i] < mid);
while(arr[--j]>mid);
if(i>=j)break;
var temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
quickSort(arr,l,i-1);
quickSort(arr,j+1,r);
}
return arr;
}
8.冒泡法:
function bullSort(array){
var temp;
for(var i=0;i < array.length;i++)
{
for(var j=array.length-1;j > i;j--){
if(array[j] < array[j-1])
{
temp = array[j];
array[j]=array[j-1];
array[j-1]=temp;
}
}
}
return array;
}
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