用Matlab解决有约束的非线性问题 25

求函数:(x1-x2)^2+(x2-1)^2的最小值约束条件是:x1^2-x2<=0x1+x2<=0最好可以用matlab里面的optimazationtool工具完成一... 求函数:(x1-x2)^2+(x2-1)^2的最小值约束条件是:x1^2-x2<=0 x1+x2<=0最好可以用matlab里面的optimazation tool工具完成一下,还有用调用函数完成。两种方式的答案 展开
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lhmhz
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2018-09-21 · 专注matlab等在各领域中的应用。
lhmhz
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用matlab里面的optimazation tool工具,来解决有约束的非线性问题。

首先,应分别建立自定义极值函数fmincon_fun(x)和自定义约束函数fmincon_con(x)

其二,用optimtool命令,打开optimazation tool工具箱

其三,分别用@fmincon_fun和@fmincon_con填入对于命令框内,同时将初值设定为【0,0】

最后,点击Start按钮,可以求得x1=-0.2,x2=0.2,f=0.8

自定义极值函数fmincon_fun(x)和自定义约束函数fmincon_con(x)的内容:

function f=fmincon_fun(x)

x1=x(1);x2=x(2);

f=(x1-x2)^2+(x2-1)^2

end

function [c,ceq]=fmincon_con(x)

x1=x(1);x2=x(2);

c(1)=x1^2-x2;

c(2)=x1+x2

ceq=[];

end

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