怎么用python处理数据??
获得一组数据,排列方式如下(只是一部分,数据太多)想将其进行处理,得出第一列数据的算术平均值和方差,求具体Python代码???本人小白,总是数据处理的不对,书写无效。怎...
获得一组数据,排列方式如下(只是一部分,数据太多)想将其进行处理,得出第一列数据的算术平均值和方差,求具体Python代码???本人小白,总是数据处理的不对,书写无效。怎样用未知数来定义这些数据都不会??求大佬指教???
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刚学了numpy
import numpy as np
a = np.loadtxt('data.txt',delimiter = ',',skiprows = 1,usecols = (0),unpack = False)
print(np.average(a))#平均值
print(np.var(a))#方差
data.txt 就是保存数据的文件
skiprows = 1 跳过第一行
delimiter 是数据之间用什么分割的
usecols = (0)用到第一列 也就是第0列
data.txt的内容为:
x,y
5.2,6
4,5.6
8.7,6
import numpy as np
a = np.loadtxt('data.txt',delimiter = ',',skiprows = 1,usecols = (0),unpack = False)
print(np.average(a))#平均值
print(np.var(a))#方差
data.txt 就是保存数据的文件
skiprows = 1 跳过第一行
delimiter 是数据之间用什么分割的
usecols = (0)用到第一列 也就是第0列
data.txt的内容为:
x,y
5.2,6
4,5.6
8.7,6
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北京买房时链家的房价只给了一小部分数据,远远不能满足需求。花了几个小时写了一个爬虫,爬下北京所有的小区信息及北京所有小区的历史成交记录,这样是不是很酷的爬虫。
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把数据存为Excel合适,用pandas这个库处理,非常方便。
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