统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识？
“统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。”
统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识？
回答这个问题前，我们要看看学习统计学的基本理念是什么？如果我们想要深度理解统计方法，那数学分析、高等代数、概率论是很必要的工具。离开它们便无法掌握统计的根基。
我认为统计是一门跟现实和应用结合及其紧密的学问，尤其是如何利用统计来分析现实问题。我觉得贾俊平的《统计学》有些公式，难度较友好；浙大的《概率论与数理统计》应该够用，更详细的有茆诗松的《概率论与数理统计》，这本书的难度比较大，学习比较吃力。
如果我们的学生是医学类专业（包括生物在内）的话，主要是分析实验数据，浙大的《概率论与数理统计》加上《属性数据分析》应该能够满足需要，或者再实验设计上有需求的，加上《实验设计与方差分析》这门课程应当可以了。
如果我们学生的专业需求是主要用的是回归分析方面，他们又另一个名称叫做计量经济学，推荐《Introduction to Econometrics》，这本书的作者James H.Stock，不过目前没有中文版，啃得动这本书当然更好。
基于统计学这个专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。所以，需要掌握的知识面也十分广泛，这里只是略略列举一二，当然还需要更多的学习和实际应用中汲取更多知识。
我感觉好多人学统计学啊，关于统计，你可以把它理解成是一个工具。所以首先你得会用这门工具。问题是大部分老师上统计学课程的时候，往往一到统计学关键的地方重视就不够，而关于不那么重要的计算和证明倒是很重视……
首先一定是要多思考，多用脑。比如统计里的思想方面，为什么要这么假设？出现钟形曲线就是正态吗？理论研究的往往是有放回的抽样，而现实中我们应用于无放回抽样，这样可行吗？多元统计中那么多方法都是有用的吗，有些是可以等价的吗？虚拟变量的引入合理吗？…………
我们学习的时候不要只是被动的看每个新的知识点，有可能课本上简简单单的一句话，在统计史上就是几十年的发展，一定要从本质上想明白新的知识引入的必要性和连续性。
其次是学会了一定要注重操作。所以一定要熟练一门统计软件，目前主流的软件有SAS、SPSS、R和matlab等，其中R是完全开源的免费软件，更新快，功能强大，应用面逐渐扩大，尤其利于画图，相对比较易学，是目前热门的新软件。一般来讲，统计的知识理解不好，软件基本上就不太能用好，相辅相成，希望同步提高。
然后就是要多看书了，看经济中计量经济学、医学统计、数据挖掘、生物统计、农业统计等等等等一类有用的书籍，会对你有很大的帮助的。
说到底，学这个一定要具备钻研能力，数学底子要比较好咯！统计也只是一个工具，统计学的发展也是各个知识点的交融，所以一定要运用统计知识去用于其他领域，希望统计学学子可以努力扩大自己的知识面！
