学习人工智能需要哪些学习哪些专业知识?

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财商践行者
2020-10-10 · 超过24用户采纳过TA的回答
知道答主
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1.数学能力:高等数学、线性代数、概率论等,必须得掌握最基础的东西,比如微积分、矩阵运算、概率公式等。算法的基础就是数学。
2.编程能力:掌握一门语言(建议pytjon),能独立编写代码、调试程序。
3.计算机思维:熟悉数据结构,了解数据库、操作系统等。
4.算法:理解常见的算法,比如动态规划、贪心。
5.机器学习:掌握常见的机器学习算法,比如LR、SVM、随机森林等。
6.深度学习:掌握基本的神经网络结构,包括多层感知机、CNN、RNN。
7文献阅读能力:跟踪前沿,掌握新思路、新想法。比如attention、GNN。
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