苹果芯片为什么叫仿生
因为搭载了一个专用于机器学习的硬件,即“神经网络引擎。苹果芯片的神经网络引擎,是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块。
A11的神经网络引擎采用双核设计,每秒运算次数最高可达6000亿次,相当于0.6TFlops(寒武纪NPU则是1.92TFlops,每秒可以进行19200次浮点运算),以帮助加速人工智能任务,即专门针对Face ID,Animoji和AR应用程序的ASIC(专用集成电路/全定制AI芯片)。
扩展资料;
六个核心在A10芯片上,苹果推出了所谓的“Fusion”技术,CPU采用新的四核心设计,拥有2个高性能核心和2个高能效核心。高低能效两种内核可以根据不同的需要,来达到理想的性能与能效表现。
其中高能效内核用于应付密集型的重度任务,提升处理速度保证性能。而高能效内核则应用于日常事务,低能耗运行,从而保证电池续航能力的提升,享受更长的单次充电续航时间。
A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU,其中包括2个名为“Monsoon”的性能核和4个名为“Mistral”的能效核,性能核比上一代A10里的快了25%,能效核则快了70%。
参考资料来源;中关村在线——新iPhone上搭载的那颗A11芯片
2023-08-24 广告
因为搭载了一个专用于机器学习的硬件,即神经网络引擎。
苹果A4处理器与三星S5PC110的核心布局是相似的,不过苹果在A4上进行了极大程度的优化和定制,摒弃了iphone4或iPad所不需要的模块,并加大了二级缓存以提高性能。
苹果A4处理器与三星S5PC110的核心布局是相似的,不过苹果在A4上进行了极大程度的优化和定制,摒弃了iphone4或iPad所不需要的模块,并加大了二级缓存以提高性能。实际上,A4处理器和三星S5PC110都采用了Cortex A8构架,但是A4处理器的L2二级缓存达到了640KB,而三星S5PC110的L2还是512KB。
最为关键的是显卡部分,虽然A4采用的PowerVR SGX 535显示核心不如三星S5PC110的PowerVR SGX 540,但是A4采用了显示核心与RAM直连的方式,这种巨大的差异相当于独立显卡的独立显存和集成显卡分享显存(RAM),由此获得了更高的性能提升。
苹果A系列仿生芯片(即Ax Bionic)是指在原有处理器芯片基础上加入了专用于神经网络计算的独立处理单元的人工智能芯片,是语音、图片识别、人脸识别等算法能力的硬件化。独立处理器单元可以实现体积小、功耗低、高可靠性、保密性强等优势。
1、苹果仿生芯片实际上是在原有的A系列SoC上集成了具备AI运算能力的独立处理单元,和其他手机芯片中经常出现的NPU是一回事,只是叫法不同。
2、苹果仿生芯片最核心的部分包括CPU、GPU和NPU。其中CPU负责处理通用计算,能够完成各种复杂的任务,具有非常强的适应性;GPU负责处理图形任务,包括图像、模型的渲染等工作;NPU则负责人工智能计算,包括语音、图片识别、人脸识别等。
3、独立的NPU芯片可以实现体积小、功耗低、高可靠性、保密性强等优势,相比单纯依靠CPU或GPU进行一些算法处理,NPU芯片专芯专用更加符合当前的趋势。