统计学很难学吗?
统计学确实很难学。
数学是一门能代表智商的学科，统计学是一门极其考验智商的学科，数学63分代表智商比较低，缺少学习天赋，如果不计后果的去学习统计学，大学1年就会后悔，反倒不如选择复读，给自己重来一次的机会。
但要注意的是统计学确实学起来有一定的难度，也跟数学相关联，但是高中数学成绩不好，并不代表大学统计学学不好。
主要术语
统计学（statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
描述统计（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
推断统计（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
变量（variable）：每次观察会得到不同结果的某种特征。
分类变量（categorical variable）：观测结果表现为某种类别的变量。
顺序变量（rank variable）：又称有序分类变量，观测结果表现为某种有序类别的变量。
数值型变量（metric variable）：又称定量变量，观测结果表现为数字的变量。
大学的统计学和高中完全不一样。我印象中高中的统计就是求个均值方差，画个直方图，计算个线性拟合的系数，或许还有排列组合求求古典概率什么的。可能比较难的就是排列组合了，这在大学的公共课中还会碰到，但不比高中难，而且只是非常小的一部分。
大学的统计学（公共课），从样本空间，随机变量，概率的公理化定义开始讲起，再到分布数字特征等还有一些数理统计的应用。更加系统完整，学的不会像高中那么枯燥。不过毕竟是数学课，还是有一点难度的。但这不是高中的排列组合，更多的还是简单的微积分。在三种数学公共课中，最简单的应该就是概率论了，所以你数学好的话不用担心。多做题，完全没问题的。
对于非公共课的统计学，一般是对非统计专业的学生开放的，比较偏通识和应用的课程。计算的话，公共课的数学一般就够用了。重要的是应用，如何进行计算机的操作，如何对结果进行解读等。至于这些结果背后的数学原理，理解一下即可。
统计学专业，嗯，这可能就难不少了。首先是概率论和数理统计，就比较偏数理而不是简单的计算。需要数学分析的基础，有的学校甚至还要学一些测度论的知识。概率极限的一些题经常做到怀疑人生，可能会觉得难度远大于数学分析。统计的一些专业课一般学到的模型也会要求严格的数学推导，主要是高代和矩阵求导之类的方法。不过并不是每个学校要求都那么高。也有的偏向于计算机应用和结果解读。所以除了数学，还要求一定的编程基础，或许或许还需要一些商务经济分析的思维。可能就不是那么容易了。
统计学是一个运用科学，很好学，但是在国内学的话还是很有难度的，因为净整这些没用的。如果志不在搞在学术中混，而是在业界做数据科学，可以考虑学习计量经济学、商务统计学。一般商学院的老师比较务实，传授的知识更有针对性。
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2统计学就业情况
就业前景好。统计学专业也被称之为国家公务员考试最合适的专业。统计学一看就知道，其实就是学数学，但是应用性还是挺强的。
统计学就业面还是挺广泛的，涉及很多领域，可以在金融行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关数据的处理和分析。整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，能够进入跨国公司与大牌咨询公司，薪酬会非常高。在就业中，学校的知名度、专业的实力、导师的知名度与影响力对就业的影响也是比较重要的。
1. 数学要求：统计学涉及到一些数学概念和公式。对一些人来说，理解和应用这些数学概念可能是困难的，特别是当涉及到高级统计方法时，如概率理论、数理统计等。
2. 数据处理和分析：学习统计学涉及到数据的处理和分析，包括数据收集、整理、统计描述、推断等。对于一些人来说，学习如何正确地处理和分析数据，选择适当的统计方法可能是具有挑战性的。
3. 理论与实践结合：统计学既有理论性的概念，也有实践应用的方法。将统计理论与实际问题结合起来，理解如何应用统计方法解决实际问题可能需要一定的实践经验和思维转换能力。
4. 数据解读和推断：学习统计学需要学习如何正确地解读和推断数据。这包括学习如何正确地解读统计结果、处理样本误差和偏差等。对于一些人来说，学习如何做出准确的推断可能是具有挑战性的。
需要注意的是，统计学是一个广泛而复杂的学科，需要时间和实践来理解和应用。对于一些人来说，学习统计学可能是困难的，但通过充分的练习、理解基本概念和方法，并寻求指导和支持，可以逐渐掌握统计学的知识和技能。
统计学是一门涉及数据收集、分析和解释的学科，它需要一定的数学基础和逻辑思维能力。对于那些没有接受过较深入数学培训或较少接触统计学的人来说，开始学习统计学可能会有一些挑战。
然而，统计学也有许多基础概念和原则，一旦掌握了这些基础概念，就可以通过例题和实践来加深理解和应用。
一些因素可能会影响统计学的学习难度，包括个人的数学背景、学习方法、兴趣和技能。有良好的数学基础、耐心和实践经验可能会有助于更好地理解和应用统计学。
总体而言，统计学可能在开始学习时会有一定的难度，但通过系统性的学习和练习，结合实际应用，难度会逐渐降低，能够掌握统计学的基本概念和方法。
