Question

大数据技术应用是学什么的

Answer 1

大数据技术与应用主要学：
面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

Answer 2

大数据技术专业知识结构包括数学、统计、计算机和财经大数据分析四大模块。课程有C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。

主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术就业方向

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多，常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。

人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位包括大数据系统架构师（大数据平台搭建、系统设计、基础设施），大数据系统分析师（利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用）。

数据分析师（专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，实现数据的商业意义），大数据可视化工程师（依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案，选择合适的可视化技术，制作可视化样例）等。