Question

边缘计算的优势是什么？

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Answer 1

边缘计算的优势是：

1.速度和延迟

处理数据的时间越长，相关性就越低。在数字工厂中，毫秒很重要，因为基于智能的系统会持续监控生产过程的各个方面，以确保数据的一致性，而将数据分析限制在创建它的边缘可以消除延迟，从而转化为更快的响应时间。

2.安全性

一次DDoS（分布式拒绝服务）攻击就可以中断一家跨国公司的整个运营。当您将您的数据分析工具分布在企业中时，您也同时分布了风险。另一个固有的事实是，当您传输更少的数据时，可以被拦截的数据就越少。边缘计算还可以帮助公司克服本地合规性和隐私法规以及数据主权的问题。

3.成本节约

边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。通过在边缘位置保留尽可能多的数据，您可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽，并且带宽可以直接转化为货币。边缘计算还有助于在一定程度上减少数据冗余，帮助您减少冗余成本。

4.更高的可靠性

许多物联网包括一些相当偏远的地区，包括农村和不太理想的互联网连接环境。当边缘设备能够在本地存储和处理后续数据时，可靠性就得到了提升。如今，预制微数据中心的构建几乎可以在任何环境中运行。这意味着，间歇性连接的临时中断不会仅仅因为智能设备失去与云的连接就影响它们的运行。

5.可扩展性

尽管这个想法边缘计算提供可扩展性的优势可能看起来与宣传的理论相反，但实际上是有意义的。即使对于云计算架构，在大多数情况下，数据也必须首先转发到位于中央的数据中心。扩展甚至只是修改专用数据中心都是一项昂贵的提议。

Answer 2

边缘计算是一个新兴的领域，它有如下优点。
（1）实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此，可以减少迟延时间。
（2）较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
（3）网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，形成更大的数据瓶颈。
（4）更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高效地运行。
（5）削弱云端的角色也会降低发生单点故障的可能性。
移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）技术同样改变移动互联网中网络与业务分离的状态，将业务平台下沉到网络边缘，为业务终端就近提供业务计算和数据缓存能力，实现网络从接入通道向信息化服务赋能平台的关键跨越，是新一代移动互联网发展的代表性能力。MEC的核心功能包括应用和内容进管道、动态业务链功能、控制平面辅助功能。

Answer 3

边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
·实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延时间。
·较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。
·网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。
·更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高效地运行。
·削弱云端的角色也会降低发生单点故障的可能性。
具体从数据来看，在人脸识别领域，通过边缘计算响应时间由900ms减少为169ms。把部分计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%，数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。

Answer 4

边缘计算的优势包括：

1. 更快的响应时间：由于数据不需要经过云端处理，因此可以大大减少延迟时间。
2. 更低的成本：边缘计算可以减少对云端服务器的需求，从而降低成本。
3. 更好的隐私保护：数据处理在边缘上完成，因此不会泄露到公共互联网上。
4. 高可用性和可扩展性：由于数据存储在本地而不是中心化存储中，因此可以实现高可用性和可扩展性。

Answer 5

1、效率提高
2、节能
3、缓解网络压力
4、时延降低
5、安全性与隐私性大幅提升
可以概括为四个字"去中心化"，想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
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