泊松分布的期望和均值是什么?
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泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。
X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 。
利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
P表示概率,x表示某种函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。
P(λ)。
期望 E(X)=λ。
方差D(X)=λ。
利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!
可知P(X=0)=e^(-λ)。
相关内容解释:
当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。
泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。
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