权重怎么算？
权重计算即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。
权重的值就是加权平均值，值的大小不仅取决于总体中各单位的数值（变量值）的大小，而且取决于各数值出现的次数（频数），由于各数值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
如：学生期末总评是对学生平时成绩，期中考成绩，期末考成绩的综合评价，但是这三个成绩所占期末总评成绩的比重不一样。
若平时成绩占30%，期中考成绩占30%，期末考成绩占40%，那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4。
扩展资料
权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价。
加权平均数中的“权”的表现形式有多种，且由于。权”的变化，其结果就会大相径庭，他的这一特殊性，越来越受到人们的重视，应用也越来越广泛。
在日常生活中，我们经常遇到计算如权平均数的事例。
如：大学生就业应聘时会根据他的专业知识、工作经验、仪表形象按一定权重来计算他的成绩，这就用到加权平均数。加权平均数反映了一组数据中的各个数据重要程度对整体集中趋势的影响。
加权平均数中的。权”有着明确的意义——它表示某个数据在一组数据中的重要程度，因此必须结合具体事例研究加权平均效。
了解加权平均数的大小不仅与一组数据中的每个数据有关，而且还受到每个数据权重大小的影响。权重越大。对平均效大小的影响就越大。反之就越小。
参考资料来源：百度百科-权重 （汉语词语）
权重计算方法通常有：因子分析（或主成分分析）、AHP专家层次分析法、熵值法、CRITIC权重、灰色关联法等等。SPSSAU均有提供。比如可以使用熵值法进行计算，具体操作如下：
熵值是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因而利用熵值携带的信息进行权重计算，结合各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
SPSSAU操作如下：
结果如下：
SPSSAU共输出信息熵值e，以及信息效用值d，和权重系数w。信息熵值e和信息效用值d均为中间过程值，研究者可直接忽略。1
