软件测试:什么是缺陷消除率?
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使用测试期间发现的缺陷度量和用户发现的缺陷度量,可以构造一个更高层次的测试有效性的度量。测试结束时可能很想知道,在软件中所存在的总体缺陷中,测试期间发现的缺陷数到底占多大比重?
这个度量称为缺陷消除率(DRE),其定义为:
DRE=测试期间发现的BUG数量/(测试期间发现的BUG数量+未发现的BUG数量)
上述公式中,未发现的BUG数量通常等于客户发现的BUG数量(尽管客户也不可能发现所有的BUG)。所以,分母就是可能发现的BUG数量。
要成功地运用这种度量,还必须清楚许多问题:
必须考虑BUG的严重程度和分布状况。(有些组织将所有的缺陷同等对待,也即根据各个严重程度等级的比率差不多是恒定的这一原理,不引入严重程度)。
如何才能知道客户什么时候会发现所有的BUG?通常需要观察客户在以前的项目或版本中报告的缺陷的走势,以确定客户发现“绝大多数的”BUG所需要的时间。如果他们在一年之后还会偶尔发现一个BUG,考试,大提示这个BUG可能并不会对度量造成重大的影响。在某些应用系统中,特别是拥有较多用户的应用系统中,在几天之内就能报告绝大多数的BUG。而另外一些拥有较少用户的系统则可能需要花费几个月的时间才能初步确定已经报告了绝大多数的BUG
这个度量称为缺陷消除率(DRE),其定义为:
DRE=测试期间发现的BUG数量/(测试期间发现的BUG数量+未发现的BUG数量)
上述公式中,未发现的BUG数量通常等于客户发现的BUG数量(尽管客户也不可能发现所有的BUG)。所以,分母就是可能发现的BUG数量。
要成功地运用这种度量,还必须清楚许多问题:
必须考虑BUG的严重程度和分布状况。(有些组织将所有的缺陷同等对待,也即根据各个严重程度等级的比率差不多是恒定的这一原理,不引入严重程度)。
如何才能知道客户什么时候会发现所有的BUG?通常需要观察客户在以前的项目或版本中报告的缺陷的走势,以确定客户发现“绝大多数的”BUG所需要的时间。如果他们在一年之后还会偶尔发现一个BUG,考试,大提示这个BUG可能并不会对度量造成重大的影响。在某些应用系统中,特别是拥有较多用户的应用系统中,在几天之内就能报告绝大多数的BUG。而另外一些拥有较少用户的系统则可能需要花费几个月的时间才能初步确定已经报告了绝大多数的BUG
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