设随机变量X与Y独立且存在期望和方差,证明: D(XY)≥D(X)D(Y)
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【答案】:因为X与Y独立,当然X2与Y2也独立,于是:
D(XY)=E(X2Y2)-[E(XY)]2=E(X2)E(Y2)-(E(X))2(E(Y))2
D(X)D(Y)=[E(X2)-(E(X))2[E(Y2)-(E(Y))2]
=E(X2)E(Y2)-E(X2)(E(Y))2-(E(X))2E(Y2)+(E(X))2(E(Y))2
故D(XY)-D(X)D(Y)=E(X2)(E(Y))2+(E(X))2E(Y)2-2(E(X))2(E(Y))2
=[E(X2)-(E(X))2](E(Y))2+(E(X))2[E(Y2)-(E(Y))2]
=D(X)(E(Y))2+(E(X))2D(Y)≥0
即证得D(XY)≥D(X)D(Y).这里用的是方差的计算式,千万勿将E(X2)与(E(X))2搞混!
D(XY)=E(X2Y2)-[E(XY)]2=E(X2)E(Y2)-(E(X))2(E(Y))2
D(X)D(Y)=[E(X2)-(E(X))2[E(Y2)-(E(Y))2]
=E(X2)E(Y2)-E(X2)(E(Y))2-(E(X))2E(Y2)+(E(X))2(E(Y))2
故D(XY)-D(X)D(Y)=E(X2)(E(Y))2+(E(X))2E(Y)2-2(E(X))2(E(Y))2
=[E(X2)-(E(X))2](E(Y))2+(E(X))2[E(Y2)-(E(Y))2]
=D(X)(E(Y))2+(E(X))2D(Y)≥0
即证得D(XY)≥D(X)D(Y).这里用的是方差的计算式,千万勿将E(X2)与(E(X))2搞混!
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