时间序列模型有什么实际用处
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时间序列模型可用于实际中的描述、分析、预测、决策。
描述:
根据对系统进行观测得到的时间序列数据,用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。
分析:
当观测值取自两个以上变量时,可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化,从而深入了解给定时间序列产生的机理。
预测:
一般用ARMA模型拟合时间序列,预测该时间序列未来值。
决策:
根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上,即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
描述:
根据对系统进行观测得到的时间序列数据,用曲线拟合方法对系统进行客观的描述。
分析:
当观测值取自两个以上变量时,可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化,从而深入了解给定时间序列产生的机理。
预测:
一般用ARMA模型拟合时间序列,预测该时间序列未来值。
决策:
根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上,即预测到过程要偏离目标时便可进行必要的控制。
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